[发明专利]一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统有效
申请号: | 201810758783.8 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN108985617B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 陈宇;段鑫;何德辉;邹兵 | 申请(专利权)人: | 广东人励智能工程有限公司;广东省智能制造研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04 |
代理公司: | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 制造 产品 生产流程 调度 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统,其中,所述产品生产流程调度方法包括:对待生产产品在生产过程中所需的生产特征进行提取,获取待生产产品的生产特征;对所述待生产产品的生产特征进行生产特征粒匹配处理,获取所述待生产产品的生产特征粒;根据所述生产特征粒进行生产工序和对应的生产设备安排处理,获取待生产产品的生产工序和对应的生产设备;根据用于生产待生产产品的生产工序和对应的生产设备进行优化排序处理,获取优化排序后的生产工序和对应的生产设备的顺序;根据优化排序后的生产工序和对应的生产设备的顺序进行生产流程的调度。通过本发明实施例,能快速对生产线生产产品的调度,节省调度时间。
技术领域
本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统。
背景技术
服务型制造是全球制造业升级的重要趋势之一,在一些发达国家,服务业增加值占国内生产总值的70%,其中以服务型制造为主体的生产性服务业占服务业增加值的70%。在我国由制造大国努力成为制造强国的背景下,制造企业提升专业化和服务水平,是我国制造业占据全球价值链高端的重要手段。
然而,我国国内制造业的智能化水平非常低,尤其是在智能制造中的生产调度方面存在着众多问题,包括调度效率低,调度程序混乱等严重影响生产效率问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统能快速对生产线生产产品的调度,节省调度时间,提升调度效率,从而提升产品生产的效率。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法,所述产品生产流程调度方法包括:
对待生产产品在生产过程中所需的生产特征进行提取,获取待生产产品的生产特征;
对所述待生产产品的生产特征进行生产特征粒匹配处理,获取所述待生产产品的生产特征粒;
根据所述生产特征粒进行生产工序和对应的生产设备安排处理,获取待生产产品的生产工序和对应的生产设备;
根据用于生产待生产产品的生产工序和对应的生产设备进行优化排序处理,获取优化排序后的生产工序和对应的生产设备的顺序;
根据优化排序后的生产工序和对应的生产设备的顺序进行生产流程的调度。
优选地,所述生产特征至少包括生产材料、生产形状、生产尺寸,生产工艺中的一种或多种组合。
优选地,所述对所述待生产产品的生产特征进行生产特征粒匹配处理,包括:
采用所述待生产产品的生产特征与历史生产产品的特征粒的属性进行语义匹配处理,获取所述待生产产品的生产特征粒。
优选地,所述历史生产产品的特征粒的属性获取步骤包括:
获取历史生产产品的生产特征,所述历史生产产品的生产特征至少包括生产材料、生产形状、生产尺寸,生产工艺中的一种或多种组合;
对所述历史生产产品的生产特征进行粒计算,获取历史生产产品的生产特征粒;
根据所述历史生产产品的生产特征粒提取各个历史生产产品的生产特征粒的公共属性,形成所述历史生产产品的特征粒的属性。
优选地,所述根据所述生产特征粒进行生产工序和对应的生产设备安排处理,包括:
将所述生产特征粒通过训练好的自编神经网络模型进行生产工序和对应的生产设备映射,获取待生产产品的生产工序和对应的生产设备。
优选地,所述自编神经网络模型包括若干个卷积层、生产特征层、生产工序层、生产设备层和全连接层;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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