[发明专利]一种语音识别系统和方法在审
申请号: | 201810758940.5 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN109036431A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 余启洪;柳青;宋征轩;张海龙 | 申请(专利权)人: | 北京智能管家科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/34 | 分类号: | G10L15/34;G10L15/26;H04L29/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 101500 北京市密云区经济开发*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理模块 引擎 调度模块 引擎资源 语音识别系统 目标引擎 语音识别 语音数据 语音识别引擎 复杂设计 空闲状态 使用效率 状态选择 资源竞争 识别率 多路 去除 并发 语音 调度 | ||
1.一种语音识别系统,其特征在于,所述系统包括:引擎资源调度模块和至少两个引擎处理模块;
其中,所述引擎资源调度模块用于根据所述至少两个引擎处理模块的状态选择目标引擎处理模块;
所述至少两个引擎处理模块中的所述目标引擎处理模块用于对接收到的语音数据进行语音识别。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:前置语音处理模块,用于接收用户发送的语音数据并对所述语音数据进行预处理,将预处理后的语音数据发送至所述目标引擎处理模块。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述引擎资源调度模块还用于:
在选择目标引擎处理模块之后,将所述目标引擎处理模块的地址发送至所述前置语音模块;
相应的,所述前置语音处理模块具体用于:根据所述目标引擎处理模块的地址将预处理后的语音数据发送至所述目标引擎处理模块。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:帐号校验模块,用于存储用户信息以及与用户帐号相关的引擎模型参数信息。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述引擎资源调度模块还用于:从所述帐号校验模块中获取与当前用户账号相关的目标引擎模型参数信息,并发送至前置语音处理模块;
相应的,所述前置语音处理模块还用于根据所述目标引擎处理模块的地址将所述目标引擎模型参数信息发送至所述目标引擎处理模块;
相应的,所述目标引擎处理模块还用于依据所述目标引擎模型参数信息对接收到的语音数据进行语音识别。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述帐号校验模块,还用于对发送所述语音数据的用户账号进行账号验证。
7.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:
引擎资源调度模块根据至少两个引擎处理模块的状态选择目标引擎处理模块;
所述目标引擎处理模块接收待识别的语音数据,并进行语音识别。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在目标引擎处理模块接收待识别的语音数据之前,所述方法还包括:
所述引擎资源调度模块将所述目标引擎处理模块的地址发送至前置语音处理模块;
所述前置语音处理模块根据所述目标引擎处理模块的地址将所述待识别的语音数据发送至所述目标引擎处理模块。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述引擎资源调度模块根据至少两个引擎处理模块的状态选择目标引擎处理模块之前,所述方法还包括:
前置语音处理模块向所述引擎资源调度模块发送引擎获取请求,以便所述引擎资源调度模块响应于所述引擎获取请求,根据至少两个引擎处理模块的状态选择目标引擎处理模块。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在目标引擎处理模块进行语音识别之前,所述方法还包括:
所述引擎资源调度模块从帐号校验模块中获取与当前用户账号相关的目标引擎模型参数信息,并发送至前置语音处理模块,以便所述前置语音处理模块根据所述目标引擎处理模块的地址将所述目标引擎模型参数信息发送至所述目标引擎处理模块;
相应的,所述目标引擎处理模块接收待识别的语音数据,并进行语音识别,包括:
所述目标引擎处理模块接收待识别的语音数据,并依据所述目标引擎模型参数信息进行语音识别;
其中,所述帐号校验模块用于存储用户信息以及与用户帐号相关的引擎模型参数信息。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述前置语音处理模块根据所述目标引擎处理模块的地址将所述待识别的语音数据发送至所述目标引擎处理模块,包括:
所述前置语音处理模块接收用户发送的待识别语音数据并进行预处理;
所述前置语音处理模块根据所述目标引擎处理模块的地址,将所述预处理后的语音数据发送至所述目标引擎处理模块。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,前置语音接收模块向所述引擎资源调度模块发送引擎获取请求之前,所述方法还包括:
账号校验模块对发送待处理语音数据的用户账号进行验证。
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