[发明专利]一种人脸图像处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置及存储介质，本发明实施例获取待处理的二维人脸图像；对所述二维人脸图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点的二维坐标信息；获取预设三维人脸基底映射在二维平面内的坐标，得到映射坐标信息；将所述映射坐标信息向所述二维坐标信息收敛，并根据收敛结果确定所述预设三维人脸基底的三维变换参数；根据所述三维变换参数确定所述二维人脸图像中的人脸姿态。该方案通过利用预设三维人脸基底的映射坐标信息，与二维人脸图像的二维坐标信息之间的收敛关系来确定人脸姿态，相对于现有的几何计算方法，提高了对人脸姿态确定的准确性及可靠性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

人脸姿态估计是指给定一张包含人脸的图像，估计出该图像中人脸的朝向，人脸姿态估计在人脸识别、人脸优选、及人脸3D挂件等领域有广泛的应用。

现有技术中，人脸姿态估计一般是在二维坐标系下，通过几何方法计算显著的特征点之间相互的距离和比例关系，推算出人脸的朝向。例如，可以获取图像中人脸的左外眼角、右外眼角、鼻尖、左嘴角和右嘴角等特征点的位置，并根据左外眼角、右外眼角、鼻尖、左嘴角和右嘴角等特征点的位置计算各个特征点之间的距离和比例关系，根据计算得到的距离和比例关系可估计出图像中人脸的姿态。可以看出，该几何方法计算非常简单，仅依赖于少量的人脸特征点便可以计算，且需要非常细致的学习及确定各个比例与人脸实际的姿态之间的映射关系。同时，对于不同的用户、不同的表情，其特征点的位置及比例关系有很大的差异，因此，易受夸张表情的影响，计算出的距离和比例关系并不准确。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有的姿态估计方法只依赖少量特征点，易受到人脸表情(例如大笑或嘟嘴等)、形态(例如脸的胖瘦或长短等)等因素的影响，计算出错误的距离和比例关系等，导致根据该距离和比例关系对人脸姿态估计的准确性非常低。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸图像处理方法、装置及存储介质，旨在提高对人脸姿态确定的准确性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种人脸图像处理方法，包括：

获取待处理的二维人脸图像；

对所述二维人脸图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点的二维坐标信息；

获取预设三维人脸基底映射在二维平面内的坐标，得到映射坐标信息；

将所述映射坐标信息向所述二维坐标信息收敛，并根据收敛结果确定所述预设三维人脸基底的三维变换参数；

根据所述三维变换参数确定所述二维人脸图像中的人脸姿态。

一种人脸图像处理装置，包括：

图像获取单元，用于获取待处理的二维人脸图像；

第一检测单元，用于对所述二维人脸图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点的二维坐标信息；

信息获取单元，用于获取预设三维人脸基底映射在二维平面内的坐标，得到映射坐标信息；

收敛单元，用于将所述映射坐标信息向所述二维坐标信息收敛，并根据收敛结果确定所述预设三维人脸基底的三维变换参数；

确定单元，用于根据所述三维变换参数确定所述二维人脸图像中的人脸姿态。

一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本发明实施例提供的任一种人脸图像处理方法中的步骤。