[发明专利]推荐商品的方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810760313.5 | 申请日: | 2018-07-12 |
公开(公告)号: | CN109064261A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 朱翔宇;翟磊 | 申请(专利权)人: | 北京京东金融科技控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 许蓓 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购买 重复 计算机可读存储介质 购买信息 业务场景 最大周期 时间点 时间段确定 购买商品 商品推荐 信息推荐 周期确定 时间段 | ||
1.一种推荐商品的方法,包括:
获取用户对商品具有重复购买行为的历史购买信息;
根据所述历史购买信息确定所述用户对所述商品的重复购买的平均周期和最大周期以及最后一次购买的时间;
根据所述最后一次购买的时间和所述重复购买的平均周期确定推荐开始的时间点;
根据所述重复购买的平均周期和最大周期确定推荐持续的时间段;
在所述推荐开始的时间点和所述推荐持续的时间段确定的推荐窗口内,向所述用户进行所述商品的相关推荐。
2.如权利要求1所述的方法,其中,按照推荐程度向所述用户进行所述商品的相关推荐,
其中,所述推荐程度根据推荐窗口内的当前时间点距离推荐开始的时间点的时长的反比例信息确定,在推荐窗口内的所述当前时间点之前的时间点所述用户对所述商品未发生购买行为;
或者,所述推荐程度根据推荐窗口内的当前时间片与推荐开始的时间点之间的时间片数量的反比例信息确定,在推荐窗口内的所述当前时间片之前的时间片所述用户对所述商品未发生购买行为。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述推荐持续的时间段为:所述重复购买的平均周期与最大周期之间的差值对应的时间段。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述推荐开始的时间点为:所述最后一次购买的时间加上所述重复购买的平均周期得到的时间点。
5.如权利要求1所述的方法,还包括:
从所述历史购买信息中去除所述用户对所述商品的重复购买周期小于重复购买的最小周期的历史购买记录。
6.如权利要求1所述的方法,其中,获取所述历史购买信息包括下述两个步骤中的至少一个步骤:
获取预设时间内用户对商品具有重复购买行为的历史购买信息,
获取用户对商品具有重复购买行为且所述用户对所述商品的重复购买次数满足预设数量的历史购买信息。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
在推荐窗口内,如果所述用户对所述商品发生购买行为,停止本次推荐。
8.如权利要求1所述的方法,其中,所述相关推荐包括:
向所述用户推荐所述商品,或者,与所述商品具有相同功能的其他商品。
9.一种推荐商品的装置,包括:
历史购买信息获取模块,用于获取用户对商品具有重复购买行为的历史购买信息;
购买信息确定模块,用于根据所述历史购买信息确定所述用户对所述商品的重复购买的平均周期和最大周期以及最后一次购买的时间;
推荐信息确定模,用于根据所述最后一次购买的时间和所述重复购买的平均周期确定推荐开始的时间点;根据所述重复购买的平均周期和最大周期确定推荐持续的时间段;
推荐模块,用于在所述推荐开始的时间点和所述推荐持续的时间段确定的推荐窗口内,向所述用户进行所述商品的相关推荐。
10.如权利要求9所述的装置,其中,所述推荐模块,用于在所述推荐开始的时间点和所述推荐持续的时间段确定的推荐窗口内,按照推荐程度向所述用户进行所述商品的相关推荐,
其中,所述推荐程度根据推荐窗口内的当前时间点距离推荐开始的时间点的时长的反比例信息确定,在推荐窗口内的所述当前时间点之前的时间点所述用户对所述商品未发生购买行为;
或者,所述推荐程度根据推荐窗口内的当前时间片与推荐开始的时间点之间的时间片数量的反比例信息确定,在推荐窗口内的所述当前时间片之前的时间片所述用户对所述商品未发生购买行为。
11.如权利要求9所述的装置,其中,
所述推荐持续的时间段为:所述重复购买的平均周期与最大周期之间的差值对应的时间段;
或者,所述推荐开始的时间点为:所述最后一次购买的时间加上所述重复购买的平均周期得到的时间点。
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