[发明专利]字段缺失率预警方法、服务器、存储介质及计算机程序

权利要求书

1.一种字段缺失率预警方法，其特征在于，包括：

获取M个客户的基本信息，并根据所述M个客户的基本信息生成M个信用评分卡；其中，所述M个信用评分卡中的每个信用评分卡包括N个字段，M、N为正整数，所述信用评分卡用于服务器通过预测模型预测所述客户的审批结果；

检测所述M个信用评分卡中第一字段的实际缺失率；

若所述第一字段的实际缺失率大于预设的第一缺失率阈值，则将所述第一字段的缺失信息发送给预设通信地址；其中，所述第一字段的实际缺失率为所述第一字段的实际缺失数量S在所述第一字段的总数量M中的占比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个客户的基本信息包括：

通过大数据平台获取所述M个客户的基本信息，所述客户的基本信息包括表征所述客户的信用信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个客户的基本信息，并根据所述M个客户的基本信息生成M个信用评分卡之后，所述检测所述M个信用评分卡中第一字段的实际缺失率之前，还包括：

根据预设规则设置所述信用评分卡中所述N个字段各自对应的缺失率阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个客户的基本信息，并根据所述M个客户的基本信息生成M个信用评分卡之后，所述检测所述M个信用评分卡中第一字段的实际缺失率之前，还包括：

判断所述第一字段是否与所述N个字段中除所述第一字段之外的其它字段为关联字段；

若是，则减小所述第一字段预设的所述第一缺失率阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个客户的基本信息，并根据所述M个客户的基本信息生成M个信用评分卡之后，所述检测所述M个信用评分卡中第一字段的实际缺失率之前，还包括：

判断所述第一字段是否与所述N个字段中除所述第一字段之外的其它字段为耦合字段；

若是，则减小所述第一字段预设的所述第一缺失率阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取M个客户的基本信息，并根据所述M个客户的基本信息生成M个信用评分卡之后，所述检测所述M个信用评分卡中第一字段的实际缺失率之前，还包括：

根据所述预测模型的参数确定所述第一字段是否为关键字段；

若是，则减小所述第一字段预设的所述第一缺失率阈值；

若否，则增大所述第一字段预设的所述第一缺失率阈值。

7.一种服务器，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法的单元。

8.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储应用程序代码，所述处理器被配置用于调用所述程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。