[发明专利]通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法

说明书

本发明公开一种通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法，为了提前发现交通流量大，交通比较拥堵的路段，通过提前采取干预措施，实现消除预警，避免预警事件升级为突发事件。其特征在于，包括：步骤一：获取高德拥堵路况数据；步骤二：获取交通部拥堵预警事件分级标准；步骤三：根据标准对拥堵路况数据进行计算；步骤四：得到拥堵事件预警等级；步骤五：根据预警等级生成对应处置方案；步骤六：执行预警处置方案消除预警。

技术领域

本发明涉及事故提前预警消除方法，具体涉及一种通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法，本发明属于高德数据与交通安全管理领域。

背景技术

近年来，贵州省大数据发展走在全国的前列，其中贵州省交通运输行业也抓住了大数据发展的机遇，整合了行业内外以及互联网数据，为交通事故预警、事故处置提供了辅助手段。针对于全国整个行业管理思路的变化，由以前被动处置往主动预防转变、由以前的自建自用转变成使用现有的社会资源。

其中利用互联网数据中高德路况数据刚好满足这一管理思路，高德路况互联网数据的特点数据覆盖广、数据及时准确，对比之前，管理部门需要自己建硬件设备然后采集数据，这样不仅成本高，而且设备维护工作量也非常大，达到的效果也不是非常理想。采用和高德合作这种模式是提前消除交通事故预警的一种解决途径。

发明内容

为解决现有硬件设备不足、监测数据覆盖面窄的问题，本发明的目的在利用互联网高德路况数据，给交通管理部门提前消除预警事件的辅助手段，降低预警对路网平稳运行造成的影响，避免预警扩大为突发事件。

本发明是这样实现的：

通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法，

包括：

步骤一：获取高德拥堵路况数据，包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据；

步骤二：获取交通部拥堵预警事件分级标准，分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警；

步骤三：根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算，主要是针对路况中拥堵事件进行判断；

步骤四：得到拥堵事件预警等级，当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时，进行“蓝色预警”，当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时，进行“黄色预警”，当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时，进行”橙色预警”，当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时，进行“红色预警”；

步骤五：根据预警等级生成对应处置方案，蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化；黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化，进行跟踪监测；橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员，上级管理人员采取有效措施，对路网运行进行合理调度，避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生；红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”，进入突发事件处置流程；

步骤六：执行预警处置方案消除预警，首先通过系统监控视频和电话联系现场人员确定预警情况，然后调度相关人员去现场指挥消除预警。

优选的，所述获取高德拥堵路况数据包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据。建立路况表存路况数据，然后根据路况数据得到拥堵状态为堵塞、拥挤的数据，建立预警表存堵塞、拥堵数据。建立路线表存路线基础数据，建立路网拓扑表存管理单元数据。

优选的，对获取交通部拥堵预警事件分级标准，分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警；建立分级标准表存预警等级元数据及每种等级的判别方式，然后再创建方案表，存每种预警等级所对应的处置方案数据。