[发明专利]可穿戴式个体噪声暴露评估预警系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴式个体工程噪声暴露评估预警系统的个体工程噪声暴露评估方法，其特征在于：

该方法所基于的可穿戴式个体工程噪声暴露评估预警系统包括：噪声数据采集预警前端模块和作业环境噪声特征分析评估模块两个部分；噪声数据采集预警前端模块设置为肩章式佩戴于作业人员；作业环境噪声特征分析评估模块集成于平板计算机，与噪声数据采集预警前端模块通过蓝牙进行数据连接；噪声数据采集预警前端模块包括：传声器、ADC采集模块、主控芯片、SD存储卡、蓝牙通讯模块、报警装置、电池；作业环境噪声特征分析评估模块包括：蓝牙通讯模块、数据存储器、数据处理组件、标准数据库、比较判断组件；

其中，传声器信号线中传送模拟信号，ADC采集模块的信号线传输数字信号；传声器的信号线和ADC 采集模块的信号线进行地分离，通过在电路的空白区域中进行敷铜来提供大面积的地分离用地平面；

所述个体工程噪声暴露评估方法包括：

第一步、通过传声器检测工作人员耳部附近的噪声振动对应的电压值；

第二步、通过ADC采集模块，将该电压值转化为数字信号，并进行滤波处理；

第三步、将该滤波处理后的数字信号，存入SD存储卡，并且通过蓝牙通讯模块该数字信号发送到数据存储器；

第四步、通过数据处理组件对该数据进行处理；

第四步进一步包括：

S1.将白噪音部分从该噪音数据中去除；

S2.将去除白噪音后的噪音数据进行开始点和结束点判断，并根据上述开始点和结束点将去除白噪音后的噪音数据划分为多段；

S3.分离各段噪音中的稳态噪音分量、非稳态噪音分量和脉冲噪音分量，

其中，分离各段中的噪音分量采用matlab图形数据拟合的方式，通过将每一段噪音信号转换为具有一定时间长度的波形信号，随后通过图形的波形因子、最大峰值、斜度参数进行数据的拟合，并进行稳态噪音分量、非稳态噪音分量和脉冲噪音分量的分离；

S4.针对稳态噪音分量、非稳态噪音分量和脉冲噪音分量分别进行声压级、响度和频率的评估和分析；

第五步、通过比较判断组件，用于将第四步中得到的针对稳态噪音分量、非稳态噪音分量和脉冲噪音分量分别进行声压级、响度和频率与标准数据库中存储的各种分量的卫生标准，进行比较，当单个分量的噪音累计情况或者分量复合的噪音累计超过卫生标准时，比较判断组件通过蓝牙通讯模块向噪声数据采集预警前端模块的报警装置发送启动信号，启动报警装置进行报警。

2.根据权利要求1所述的个体工程噪声暴露评估方法，其特征在于：可穿戴式个体工程噪声暴露评估预警系统的传声器采用自由场测量传声器。

3.根据权利要求1所述的个体工程噪声暴露评估方法，其特征在于：可穿戴式个体工程噪声暴露评估预警系统的ADC采集模块采集传声器电压信号模拟量并转换成数字信号，并将上述数字信号进行滤波。

4.根据权利要求1所述的个体工程噪声暴露评估方法，其特征在于：蓝牙通讯模块通过蓝牙通信实现与噪声数据采集预警前端模块的连接，通过将同步保存在SD存储卡上的数据传送到数据存储器中以及将比较判断组件判断个体噪声暴露情况超过标准数据库中相应的标准时，传输信号到噪声数据采集预警前端模块的报警装置上，从而启动报警装置进行报警。

5.根据权利要求4所述的个体工程噪声暴露评估方法，其特征在于：数据存储器用于存储或者缓存从噪声数据采集预警前端模块发送的测量数据。

6.根据权利要求4所述的个体工程噪声暴露评估方法，标准数据库用于存储多种卫生标准，从而能够用于与测量数据相比较，判断是否超出噪音累计阈值。