[发明专利]一种化工工业过程随机故障容错控制方法在审

专利信息
申请号: 201810760602.5 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN108646693A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 侯平智;余波;邹洪波;张日东 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 吴秉中
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 随机故障 化工工业 控制策略 批次过程 容错控制 外部干扰 保证系统 概率条件 控制性能 理论分析 内部故障 生产过程 随机控制 控制器 传统的 控制量 引入 更新
【权利要求书】:

1.一种化工工业过程随机故障容错控制方法,包括如下步骤:

步骤1、建立批次生产过程模型;

步骤2、设计批次过程控制器。

2.如权利要求1所述的化工工业过程随机故障容错控制方法,其特征在于:步骤1具体如下:

1-1.建立批次过程系统状态模型,形式如下:

其中t和k分别表示时间和批次;x(t,k)、x(t+1,k)分别表示系统第k批次第t时刻、t+1时刻的状态;y(t,k)表示系统第k批次第t时刻的输出;u(t,k)表示系统第k批次第t时刻控制输入;B、C是具有适当维数的系统矩阵;A(t,k)、w(t,k)分别表示第k批次第t时刻的内部扰动、外部干扰;

1-2.引入期望跟踪轨迹并定义输出误差:

e(t,k)=yr(t)-y(t,k)

其中e(t,k)是系统第k批次第t时刻的输出误差,yr(t)是已知的期望输出轨迹;

1-3.引入发生故障的概率:

γ(t,k)=P{γ(t,k)=1|γ(t,k-1)=0}=1-(1-α)n

其中n是每个批次总共的步骤数,α是下一个时刻发生故障的可能性,γ(t,k)是系统第k批次第t时刻出现故障的概率,P{γ(t,k)=1|γ(t,k-1)=0}表示第k-1批次第t时刻没出现故障的情况下第k批次第t时刻出现故障的概率。

3.如权利要求2所述的化工工业过程随机故障容错控制方法,其特征在于:步骤2具体如下:

2-1.首先设计初始控制量:

其中u(t,k-1)表示第k-1批次第t时刻的控制量输入,r(t,k)第k批次第t时刻的更新律,u(t,0)是第t时刻系统的初始控制量输入;

2-2.定义输入误差和状态误差:

δ(x(t,k))=x(t,k)-x(t,k-1)

其中、δ(x(t,k))是系统第k批次第t时刻的状态误差,x(t,k-1)是系统第k-1批次第t时刻的状态;

2-3.当出现故障时,系统输入为:

其中是一个在0-1之间的常数,uF(t,k)是系统第k批次第t时刻带误差的输入;

2-4.由步骤1-2和2-2可以得到:

其中是系统在第k批次第t时刻的扩展外部干扰。

e(t+1,k)=yr(t+1,k)-y(t+1,k)

=e(t+1,k-1)-Cδ(x(t+1,k))

其中e(t+1,k)表示系统第k批次第t+1时刻的输出误差,e(t+1,k-1)表示系统第k-1批次第t+1时刻的输出误差,yr(t+1,k)、y(t+1,k)分别是系统第k批次第t+1时刻的期望输出和实际输出,δ(x(t+1,k))是系统第k批次第t+1时刻的状态误差;

2-5.将步骤2-4转换为状态空间模型:

其中δ(x(t+1,k))表示系统第k批次第t+1时刻的状态误差,I是具有适当维数的单位矩阵;

2-6.由步骤2-5得更新律r(t,k)如下:

r(t,k)=(1-γ(t,k))K0X(t,k)+γ(t,k)K1X(t,k)

其中X(t,k)是系统第k批次第t时刻的状态和输出误差矩阵,K0,K1是第i阶段的两个增益系数;

2-7.结合步骤2-1到步骤2-6可以得到化工批次过程最优控制律u(t,k)并作用于被控对象。

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