[发明专利]一种化工工业过程性能保持控制方法有效
申请号: | 201810760937.7 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN108873688B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 胡晓敏;徐峥;邹洪波 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G05B13/02 | 分类号: | G05B13/02;G05B13/04 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 化工 工业 过程 性能 保持 控制 方法 | ||
本发明公开了一种化工工业过程性能保持控制方法,包括如下步骤:步骤1、建立系统批次过程模型;步骤2、设计批次过程的控制器。该方法首先是通过对连续非线性模型的分析,建立一个具有时滞的状态模型;然后,设计批次过程迭代学习控制量,并定义状态误差和输出跟踪误差,通过结合误差补偿的技术,得到了一种基于跟踪误差的控制更新律,进而作用于被控对象。这种批次过程性能保持控制方法的设计,不仅解决了批次过程控制中的非线性和不确定性问题,而且保证了系统的稳定运行。
技术领域
本发明属于自动化技术领域,涉及一种化工工业过程性能保持控制方法。
背景技术
在工业控制过程中,批次过程控制具有给定值最佳跟踪的优良性能,该性能保证了产品生产的一致性。但是,批次生产过程的控制是一个动态的控制过程,具有强非线性以及不确定性,这些因素对批次过程的控制性能指标具有很大的影响。为了优化批次过程控制中的非线性和不确定性,特别是系统中的时间延迟和外部扰动,引入一种最优性能保持器,来保证系统稳定运行,使其具有较好的控制性能。
发明内容
本发明的目的是为了优化批次过程控制中的非线性和不确定性,提出了一种化工批次过程性能保持控制方法。该方法首先是通过对连续非线性模型的分析,建立一个具有时滞的状态模型;然后,设计批次过程迭代学习控制量,并定义状态误差和输出跟踪误差,通过结合误差补偿的技术,得到了一种基于跟踪误差的控制更新律,进而作用于被控对象。这种批次过程性能保持控制方法的设计,不仅解决了批次过程控制中的非线性和不确定性问题,而且保证了系统的稳定运行。
本发明的技术方案是通过模型建立、控制器设计、算法设计、优化等手段,提出一种化工批次过程性能保持控制方法,利用该方法可以改善系统的时延性和不稳定性。
本发明的方法步骤包括:
步骤1、建立系统批次过程模型,具体步骤是:
1.1建立系统批次过程的状态模型,可描述如下:
其中,t是系统的离散时间,T是离散时间的上限,k是系统的批次索引;d(t)是时间延迟函数;x(t,k)和x(t-d(t),k)分别表示第k批次t时刻和t-d(t)时刻系统的过程状态;表示第k批次t时刻过程状态的倒数;
f[]表示非线性函数;u(t,k)表示第k批次t时刻系统的过程输入;y(t,k)表示在第k批次t时刻系统的过程输出;g[x(t,k)]表示与系统状态相关的非线性函数。
1.2系统批次过程离散化后的状态模型,可表示为:
i=1,2,...,r,0≤t≤T;k=1,2,...
其中,i、r是规则的数目;x(t+1,k)表示第k批次t+1时刻系统的过程状态;Ai,Aid,Bi,Ci分别表示规则i中的系统状态矩阵、系统延迟状态矩阵、系统输入矩阵和系统输出矩阵;ω(t,k)表示第k批次第t时刻系统状态的未知干扰;x(0,k)表示第k批次系统的初始状态,其初始值设置为x0,k。
1.3结合步骤1.2得到批次过程状态模型:
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