[发明专利]助听器验配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种助听器验配方法，所述方法包括：

获取用户对激励声音的语音响应，所述激励声音为在用户耳道释放的激励声音；

通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义；

根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失；

根据所述用户的听力损失，确定与用户对应的听力补偿；

根据所述听力补偿配置助听器参数；

所述通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义包括：

将所述语音响应的语音声波信号转换为数字信号；

获取所述数字信号对应的图像信息，所述图像信息包括时域波形图、频域频谱图、能量谱图、共振峰分布图、语谱图以及时频谱图；

通过第一深度神经网络将所述图像信息转化为文字信息；

通过第二深度神经网络将所述文字信息转化为响应语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义之前，还包括：

通过深度学习对第一初级深度神经网络进行训练，获得第一深度神经网络，通过深度学习对第二初级深度神经网络进行训练，获得第二深度神经网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述数字信号对应的图像信息包括：

获取所述数字信号在时域内的时域波形图；

获取所述数字信号在频域内的频域频谱图、能量谱图以及共振峰分布图；

通过不同时间段的傅里叶变换获得所述数字信号的语谱图；

通过小波变换获得所述数字信号的时频谱图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失包括：

根据所述激励声音的强度，以及与所述激励声音对应的响应语义确定用户的听力损失。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失包括

根据所述激励声音的频率，以及与所述激励声音对应的响应语义确定用户的听力损失。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的听力损失确定与用户对应的听力补偿包括：

根据用户在不同频率的激励声音下的听阈与不舒适阈，确定与用户对应的听力补偿。

7.一种助听器验配装置，所述装置包括：

激励释放模块，用于获取用户对激励声音的语音响应，所述激励声音为在用户耳道释放的激励声音；

语义解析模块，用于通过语义分析解析所述语音响应，获得响应语义；

听力损失计算模块，用于根据所述激励声音与所述响应语义确定用户的听力损失；

听力补偿计算模块，用于根据所述用户的听力损失确定与用户对应的听力补偿；

参数配置模块，用于根据所述听力补偿配置助听器参数；

所述语义解析模块具体包括：

模数转换单元，用于将所述语音响应的语音声波信号转换为数字信号；

数字图像转换单元，用于获取所述数字信号对应的图像信息，所述图像信息包括时域波形图、频域频谱图、能量谱图、共振峰分布图、语谱图以及时频谱图；

第一智能转换单元，用于通过第一深度神经网络将所述图像信息转化为文字信息；

第二智能转换单元，用于通过第二深度神经网络将所述文字信息转化为响应语义。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数字图像转换单元具体用于：获取所述数字信号在时域内的时域波形图；获取所述数字信号在频域内的频域频谱图、能量谱图以及共振峰分布图；通过不同时间段的傅里叶变换获得所述数字信号的语谱图；通过小波变换获得所述数字信号的时频谱图。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。