[发明专利]基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，该方法包含以下步骤：

步骤一，利用视频采集设备实时采集仪器设备的视频数据，并将采集到的视频数据传输给服务器；

步骤二，服务器将视频采集设备传送来的视频数据进行预处理得到视频帧；

步骤三，利用计算机视觉处理技术将视频帧与预设标准图像进行相似度比较，如相似度不符合预设条件，则判断仪器设备在线。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，其特征在于，所述步骤二具体为，所述服务器将视频采集设备传输的视频信号通过图像处理软件进行格式化处理得到视频帧。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，其特征在于，所述步骤三中预设条件为设定一个异常区间；如相似度落在异常区间外则判断仪器设备在线，如相似度落在异常区间内则判断仪器设备异常。

4.根据权利要求1-3任一所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，其特征在于，所述步骤三中视频帧像素为W*H pix，W为横向宽度，H为纵向高度；和/或，视频帧像素的取值范围为[0,255]。

5.根据权利要求1-3任一所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，其特征在于，所述步骤三具体为：

S31、利用帧差法逐帧与标准图像比较，对视频帧和标准图像做差，得到差分矩阵D；

S32、对差分矩阵D归一化，检查D中大于设定阈值s0元素的个数N，计算异常元素占比n＝N/(W*H)，记n为相似度；

S33、定义异常区间[n0,n1]，当相似度n在区间[n0,n1]内时，认定仪器设备出现异常，若n在区间外时，认定仪器设备属于正常状态。

6.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测方法，其特征在于，所述利用计算机视觉处理技术将视频帧与预设标准图像进行相似度比较中，计算机视觉处理技术处理视频帧得到视频帧信息、边缘信息，将视频帧信息、边缘信息与预设标准图像进行信息比对。

7.一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测系统，包括：

视频采集设备，用于实时采集仪器设备的视频数据，并将该视频数据发送给服务器；

服务器，用于接收视频采集设备发送的视频数据，并将视频数据进行图像处理得到视频帧，利用计算机视觉处理技术将视频帧与预设标准图像进行相似度比较，如相似度不符合预设条件，则判断仪器设备在线。

8.根据权利要求7所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测系统，其特征在于，所述预设条件为设定一个异常区间；如相似度落在异常区间外则判断设备在线，如相似度落在异常区间内则判断设备异常。

9.根据权利要求7所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测系统，其特征在于，所述视频帧像素为W*H pix，W为横向宽度，H为纵向高度；和/或，视频帧像素的取值范围为[0,255]。

10.根据权利要求7所述的一种基于计算机视觉的仪器设备状态在线监测系统，其特征在于，所述服务器的判断仪器设备在线的具体过程为:

利用帧差法逐帧与标准图像比较，对视频帧和标准图像做差，得到差分矩阵D；

对差分矩阵D归一化，检查D中大于设定阈值s0元素的个数N，计算异常元素占比n＝N/(W*H)，记n为相似度；

定义异常区间[n0,n1]，当相似度n在区间[n0,n1]内时，认定仪器设备出现异常，若n在区间外时，认定仪器设备属于正常状态。