[发明专利]交互式文化旅游景区景点在线推荐系统及方法

权利要求书

1.一种交互式文化旅游景区景点在线推荐系统，其特征在于，包括：数据层、策略层和应用层；

所述数据层包括一关系型数据库，存储有：提供训练词向量的中文维基百科数据与文化旅游景区景点描述文本、提供景区景点内容和位置的景区景点poi数据；

所述策略层包括基础数据计算模块与推荐模型；所述基础数据计算模块用于对整个系统进行数据处理，包括：自然语言处理、索引构建和词向量训练；所述推荐模型提供基于主题词与景点内容相似度度量的推荐与基于景点内容相似度的推荐；

所述应用层提供系统访问的Web界面；所述Web界面包括：文化旅游景区景点数量分布、文化专题主题词标签云、基于主题词与景点内容相似度度量推荐、基于景点内容相似度推荐和文化旅游景区景点位置展示。

2.一种基于权利要求1所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：用户在Web界面上选择感兴趣的文化专题，系统展示与该文化专题对应的文化旅游景区景点数量分布；

步骤S2：用户在文化旅游景区景点数量分布对应的地图上选择相应的省份，系统展示该省份的文化专题主题词标签云；

步骤S3：用户在文化专题主题词标签云上选择感兴趣的主题词，系统基于主题词与景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置；

步骤S4：用户在推荐列表中选择感兴趣的景点，系统基于景点内容相似度推荐景点，推荐结果以推荐列表的形式展示，并在地图上展示景点的位置。

3.根据权利要求2所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，在所述步骤S1中，系统采用交互式的专题地图展示文化旅游景区景点数量分布。

4.根据权利要求2所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，在所述步骤S2中，还包括如下步骤：

步骤S21：系统对文化旅游景区景点描述文本进行分词和命名实体识别，提取其中的人名、专有名词和机构团体，并结合词频分析和人工筛选选取文化专题主题词；

步骤S22：统计出现文化专题主题词的景点数量，并采用文化专题主题词标签云展示主题词。

5.根据权利要求2所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，在所述步骤S3中，还包括如下步骤：

步骤S31：采用word2vec工具训练词向量模型，通过词向量计算词汇之间的语义相似度；

步骤S32：对文化旅游景区景点描述文本进行分词，建立主题词与景点之间的映射关系，并建立索引文件；所述索引文件的内容包括主题词、景点id以及主题词词频；

步骤S33：计算主题词与文化旅游景区景点描述文本的相似度；主题词与文化旅游景区景点描述文本的相似度按照如下方式获取：

其中，S_i,j表示主题词i与文化旅游景区景点描述文本j的相似度，N为景点文本j的词汇总数；根据相似度进行排序，为用户推荐预设排序序列的景点。

6.根据权利要求2所述的交互式文化旅游景区景点在线推荐系统推荐方法，其特征在于，在所述步骤S4中，还包括如下步骤：

步骤S41：采用词向量加权平均表示文化旅游景区景点描述文本向量：

其中，加权方法采用TF-IDF方法，vec_i代表第i个词汇的词向量，n为描述文本词汇总数；

步骤S42：计算文化旅游景区景点描述文本向量的余弦相似度，根据相似度对景区景点进行排序，为用户推荐预设排序序列的景点。