[发明专利]用于利用本地和远程分析学进行的临床决策支持的方法和系统

权利要求书

1.一种用于患者的冠状动脉疾病（CAD）的非侵入式评估的方法，包括：

接收患者的医学图像数据；

基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略；

根据所选处理策略、使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一、基于所述患者的所述医学图像数据来执行所述患者的CAD的非侵入式评估；以及

基于CAD的非侵入式评估来输出所述患者的CAD的最终评估；

其中基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

通过使用成本函数的多目标优化评价不同可能处理策略，基于针对所述当前临床场景的所述临床要求，来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略。

2.如权利要求1所述的方法，其中基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

基于包括时间要求、保真度要求、现场当前可用的计算资源、所述医学图像数据的类型、或者针对所述当前临床场景的CAD评估的目的中的一个或多个的临床要求，来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略。

3.如权利要求1所述的方法，其中基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

使用经训练的基于机器学习的分类器来执行所述患者的所述医学图像数据中的钙评分；以及

基于所述患者的所述医学图像数据中的所述钙评分，来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略。

4.如权利要求1所述的方法，其中基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

响应于所述当前临床场景是紧急情形的指示，自动选择用于使用现场处理评估所述患者的CAD的处理策略。

5.如权利要求1所述的方法，其中基于针对当前临床场景的临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

使用经训练的基于机器学习的智能人工代理、基于针对所述当前临床场景的所述临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略。

6.如权利要求5所述的方法，其中使用经训练的基于机器学习的智能人工代理、基于针对所述当前临床场景的所述临床要求来自动选择用于使用现场处理、场外处理或联合现场和场外处理之一评估所述患者的CAD的处理策略包括：

使用经训练的深度神经网络（DNN）、基于输入到经训练的DNN的临床指示符来自动选择所述处理策略，其中经训练的DNN是使用深度强化学习、基于针对各种患者的患者专用医学图像数据和所述各种患者的对应后果或临床历史的数据库来训练的。

7.如权利要求6所述的方法，其中所述临床指示符是所述患者的所述医学图像数据的钙评分。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述现场处理利用基于机器学习的CAD评估算法，并且所述场外处理利用基于计算建模的CAD评估算法。

9.如权利要求1所述的方法，其中所述现场处理利用第一计算CAD评估算法，并且所述场外处理利用第二计算CAD评估算法，相比于所述第一计算CAD评估算法，所述第二计算CAD评估算法具有冠状动脉血流量的更高保真度计算模型。