[发明专利]一种识别GPR图像病害类型的方法有效
申请号: | 201810763055.6 | 申请日: | 2018-07-12 |
公开(公告)号: | CN108960172B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 焦良葆;曹雪虹;叶奇玲;夏天;张磊 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 秦秋星 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 gpr 图像 病害 类型 方法 | ||
1.一种识别GPR图像病害类型的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:针对一幅存在病害反射波的GPR图像,对GPR图像像素进行归一化,得到矩阵NI;
步骤2:对矩阵NI进行直方图均衡处理,得到矩阵NI_H;
步骤3:对矩阵NI_H进行三值化,三值化阈值根据最大类间方差双阈值法设定,得到矩阵NI_HB;
步骤4:对矩阵NI_HB的每列进行求导,然后对求导后的每列分别进行处理,使每列中相位相邻元素之间为异号,最终得到两种相位类型;
步骤5:选取数量较多的相位类型作为GPR图像病害类型;
步骤2的具体步骤包括:计算出NI的图像的灰度级数概率分布,进行直方图均衡,将原始图像的灰度直方图从0-255的灰度范围内比较集中的分布变成在0-255灰度范围内的均匀分布,得到经过直方图均衡后的图像记为NI_H;
步骤3的具体步骤包括:利用最大类间方差双阈值法使矩阵NI_H对应的GPR图像中病害反射波的正波部分、负波部分与背景之间的类间方差最大化,得到两个阈值T1、T2,T1T2,将矩阵NI_H中的所有像素值小于T1的像素值全部变为0,所有像素值大于T2的像素值全部变为255,其余像素值全部变为127。
2.根据权利要求1所述的一种识别GPR图像病害类型的方法,其特征在于,步骤4的具体步骤包括:对矩阵NI_HB的每一列求导得到n个向量,分别记为Ik_p1,Ik_p2,Ik_p3,…,Ik_pn;将向量Ik_p1,Ik_p2,Ik_p3,…,Ik_pn中元素值小于0的记为-1,元素值大于0的记为1,每个向量中连续的0变为一个0,对相邻元素同号的元素只取其中之一,使得相位相邻元素之间必定是异号,最终得到两种相位类型:[0-1 0 1 0 -1…]、[0 1 0-1 0 1…]。
3.根据权利要求2所述的一种识别GPR图像病害类型的方法,其特征在于,步骤5中,若序列[0-1 0 1 0-1…]的数量多,则病害归为含水层;若序列[0 1 0-1 0 1…]的数量多,则病害归为空洞或脱空。
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