[发明专利]基于大数据平台的健康数据管理系统在审

专利信息
申请号: 201810763093.1 申请日: 2018-07-12
公开(公告)号: CN109119171A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 刘建刚;石仁燕;林建波 申请(专利权)人: 上海常仁信息科技有限公司
主分类号: G16H80/00 分类号: G16H80/00;G16H10/60
代理公司: 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 代理人: 倪继祖;李晓星
地址: 200436 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 大数据 数据管理系统 智能检测设备 接收设备 匹配模块 智能信息 登陆模块 用户注册 终端 健康管理终端 打印设备 反馈处理 检测数据 检测信息 匹配连接 身体状况 实时检测 输出模块 移动终端 健康 上传 传递
【权利要求书】:

1.一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,包括用户注册与登陆模块(1)、智能检测设备终端(2)、大数据平台(3)、接收设备(6)、智能信息匹配模块(4)和健康管理终端(7),所述用户注册与登陆模块(1)与智能检测设备终端(2)相连,所述智能检测设备终端(2)的一端直接与大数据平台(3)相连,另一端通过移动终端(8)间接与大数据平台(3)相连,将检测数据上传至大数据平台(3)内,通过大数据平台(3)与智能信息匹配模块(4)进行匹配连接,且所述智能信息匹配模块(4)还通过传递与输出模块(5)与接收设备(6)相连,所述接收设备(6)的一端与打印设备(9)相连,将接收数据进行打印检查,同时另一端将匹配数据传递到健康管理终端(7),且在健康管理终端(7)内进行数据的处理最终反馈至接收设备(6)和移动终端(8)内。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述用户注册与登陆模块(1)向智能检测设备终端(2)内传递注册与登陆信息,与智能检测设备终端(2)匹配连接,所述智能检测设备终端(2)包括智能监测运动手环、智能监测腰带、智能监测人体血压仪、智能监测人体血糖仪、智能监测称重仪和红外成像分布仪,监测采集血压、血糖、运动、体温、心电、心率、呼吸和人体影像,所述智能检测设备终端(2)通过蓝牙模块、WIFI模块、4G通信模块和5G通信模块分别与大数据平台(3)和移动终端(8)相连。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述移动终端(8)为一智能设备,智能设备为平板电脑、智能手机、智能电视和笔记本电脑中的一种,移动终端(8)与智能检测设备终端(2)之间通过内置WIFI模块和蓝牙模块直接内置连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述智能检测设备终端(2)还通过传输模块(10)连接有中央处理器(11),且将检测数据通过中央处理器(11)直接与紧急报警模块(12)相连,所述紧急报警模块(12)包括声光报警模块和内置的传递与输出模块(5),紧急报警模块(12)将报警数据通过内置的传递与输出模块(5)传递至移动终端(8)内。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述智能信息匹配模块(4)内部包含有处理模块,处理模块将信息进行匹配处理,并根据大数据对比判断用户目前健康状况,最终与传递与输出模块(5)相连,用于对匹配信息的输出与传递,通过接收设备(6)进行接收。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述接收设备(6)包括电子计算机和显示平台,电子计算机用于与打印设备(9)和健康管理终端(7)相连,显示平台用于显示接收智能信息匹配模块(4)传递的信息状况。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述健康管理终端(7)通过通信单元设备(13)连接有云终端服务器(14),通过云终端服务器(14)内的处理器,对健康数据进行分析匹配筛选,筛选出此健康状态下的管理方法,通过传递与输出模块(5)最终传递到移动终端(8)和接收设备(6)内,通过接收设备(6)对健康方案进行打印。

8.根据权利要求5所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述智能信息匹配模块(4)从大数据平台(3)获取智能检测设备终端(2)采集的信息,验证数据类型和数据准确度,剔除不合格的信息,并从智能检测设备终端(2)下一批采集的信息中补入。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述智能信息匹配模块(4)根据数据类型检测该类型数据的正常范围,若超出正常范围,判定为不合格信息。

10.根据权利要求8所述的一种基于大数据平台的健康数据管理系统,其特征在于,所述智能信息匹配模块(4)将剔除、补入后的信息与预存在大数据平台(3)中的历史信息进行类型对比,针对相同类型的信息分析所处阈值范围,综合各信息所处的阈值范围判断用户目前健康状况。

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