[发明专利]信息推送方法及装置

说明书

本发明提出一种信息推送方法及装置，其中，该方法包括：获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型；根据候选用户的特征数据和待推广业务对应的用户模型，确定候选用户是否关注待推广业务；在确定候选用户关注待推广业务时，向候选用户发送待推广业务对应的推送信息。本发明提出的信息推送方法及装置，使得向用户推送的业务对应的推送信息符合用户的需求，从而提高了推送信息的匹配度，由于所推送的推送信息符合用户需求，进而可提高推广转化率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

相关技术中在向用户推送业务时，通常采用模糊推送的方式，也就是将某一业务同时向所有人进行推送，或者向简单筛选出的人群进行推送，例如，筛选出浏览过与服务商准备推送的业务相同或者相似的用户，作为目标用户，并向其投放业务。然而，由于每个用户都是一个独立的存在，具有多样化的特征，所关注的内容也各不相同，从而导致在对用户进行业务推送时，推送信息的匹配不高，进而导致推广转化率不高。

发明内容

本发明提供一种信息推送方法及装置，能够解决在对用户进行业务推送时，推送信息的匹配不高的问题。

本发明第一方面实施例提出了一种信息推送方法，包括：获取候选用户的特征数据及待推广业务对应的用户模型；根据所述候选用户的特征数据和所述待推广业务对应的用户模型，确定所述候选用户是否关注所述待推广业务；在确定所述候选用户关注所述待推广业务时，向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。

在本发明的一个实施例中，所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前，还包括：根据所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小，确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容。

在本发明的一个实施例中，所述确定向所述候选用户推送的推送信息的模式及内容之前，还包括：根据所述候选用户的历史行为数据，确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小；或者，根据所述候选用户的特征数据与所述待推广业务对应的用户模型的匹配度，确定所述候选用户对所述待推广业务的关注度大小。

在本发明的一个实施例中，所述待推广业务为N个，N为大于1的正整数；所述方法还包括：确定所述候选用户对N个所述待推广业务的关注度；所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息，包括：根据候选用户对N个所述待推广业务的关注度大小，确定N个所述待推广业务分别对应的推送信息的推荐优先级；根据推荐优先级，向所述候选用户依次发送N个所述待推广业务的推送信息。

在本发明的一个实施例中，在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前，所述方法还包括：

获取所述候选用户的习惯数据，并根据所述习惯数据确定所述候选用户的信息推送方式和/或信息推送时间；

所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息，包括：

根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。

在本发明的一个实施例中，在所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息之前，所述方法还包括：

获取所述候选用户预先设置的信息推送方式和/或信息推送时间；

所述向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息，包括：

根据所述信息推送方式和/或信息推送时间，向所述候选用户发送所述待推广业务对应的推送信息。