[发明专利]一种基于大数据的企业污水处理系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的企业污水处理系统及方法，所述的系统包括：PH值监测器（1）、化学成分分析仪（2）、污水控制终端（3）、服务器端（4）、电控曝气池（5）；本发明首先通过PH值监测器和化学成分分析仪监测各排污口的污水PH值以及化学组分，然后将监测数据反馈至服务器端，由服务器端汇总各工厂的污水监测数据，其次基于大数据分析及处理技术，通过将监测数据输入至已训练的模型后自动生成系统执行策略，之后通过数控技术驱动污水控制终端按生成的策略进行排污，并同时驱动电控曝气池运转，将酸性污水与碱性污水互相中和，充分利用酸、碱污水相互中和或利用废碱(渣)中和酸性污水，从而降低了污水处理成本，提高了净化效率。

技术领域

本发明涉及工业污水处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业污水处理系统及方法。

背景技术

工业污水是指工业生产过程中产生的污水和废液，其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物、副产品以及生产过程中产生的污染物。工业污水种类繁多，成分复杂。例如电解盐工业污水中含有汞，重金属冶炼工业污水含铅、镉等各种金属，电镀工业污水中含氰化物和铬等各种重金属，石油炼制工业污水中含酚，农药制造工业污水中含各种农药等。由于工业污水中常含有多种有毒物质，污染环境同时对人类健康有很大危害，因此要开发综合利用，化害为利，并根据污水中污染物成分和浓度，采取相应的净化措施进行处置后，才可排放。

污水处理，是为了使工业污水达到某一水体或再次使用的水质要求，并对其进行净化的过程。随着现代社会的发展，污水中含有重金属离子和酸碱物质的产生量越来越大,由于重金属离子在自然条件下难于降解，其不仅会对水源、土壤等环境造成污染,同时污水中的酸碱物质在自然界中容易产生反应，形成有毒物质，然后沉淀在土壤中或者游离在水中，而且通过食物链的富集作用还会最终进入人体，从而对人体健康造成危害，因此对含有重金属离子和酸碱物质的污水进行处理显得尤为重要。

酸碱污水是污水处理时最常见的一种。酸性污水主要来自钢铁厂、化工厂、染料厂、电镀厂和矿山等，污水处理要重点治理含有各种有害物质或重金属盐类；碱性污水主要来自印染厂、皮革厂、造纸厂、炼油厂等。对于上述酸碱污水而言，现有技术中都是采用酸碱中和反应进行处理，但是现在的酸碱中和设备一般结构简单，只是将需要的酸性或者碱性溶液抽入到反应腔内部进行酸碱中和即可，这样不仅反应效率低，而且需要提前配比好酸碱溶液，从而提高了水污染处理的成本。

发明内容

本发明的目的在于，为克服现有的工业污水处理技术存在着净化效率低、处理成本高的技术问题，提供一种基于大数据的企业污水处理系统及方法，利用本系统及方法能够充分利用酸、碱污水相互中和或利用废碱(渣)中和酸性污水，达到以废治废的目的；同时本发明基于大数据分析及处理技术，利用已训练的模型自动生成系统执行策略，提高污水处理效率，实现污水处理的智能化。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于大数据的企业污水处理系统，该系统具体包括：PH值监测器、化学成分分析仪、污水控制终端、服务器端、电控曝气池；

在各工厂排污口的下游均设置有一污水控制终端，所述的污水控制终端通过管路连通于排污口与电控曝气池之间，各污水控制终端均通过无线传输方式与服务器端进行数据交互，用于根据服务器端发送的指令控制排污口的开闭；

所述的PH值监测器和化学成分分析仪设置于排污口处，分别用于监测各工厂所排污水的PH值和化学组分，并将生成的监测信号通过污水控制终端发送至服务器端；