[发明专利]基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法

权利要求书

1.一种基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：包括确定评价对象的因素集的步骤；所述因素集为参与评价指标的集合；所述评价指标包括常规指标和生物毒性指标；常规指标包括固体悬浮物、浊度、电导率、pH、总磷、总氮和化学需氧量。

2.根据权利要求1所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：生物毒性指标包括急性毒性和遗传毒性。

3.根据权利要求1或2所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：确定评价集，所述评价集为参与评价样品的集合；

步骤二：确定评价对象的因素集；

步骤三：构造模糊关系；

步骤四：对检测指标进行权重的确定；

步骤五：进行模糊矩阵的运算，根据所得结果对样品水质进行优劣评价。

4.根据权利要求3所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：步骤一中，评价样品为地表水不同阶段或不同监测点位的至少2个样品。

5.根据权利要求3所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：步骤三中，构造模糊关系的方法为：将除pH外的每一因素集对评价集的检测数值按照公式(1)整理为分值总和为1的集合，其中pH指标为实测值与7.00的差值的绝对值后按照公式(1)运算；

式(1)中，R_ij为第j个评价对象在第i个指标中的得分；x_ij为评价对象j的i指标的实测值，其中pH指标为实测值与7.00的差值的绝对值；m为评价指标数；

根据式(1)计算获得的多个R_ij构造模糊矩阵

6.根据权利要求5所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：步骤四中，对检测指标进行权重的确定的方法包括以下步骤：

S1：利用信息熵的概念确定权重，对于数值小者为优的指标而言选择公式(2)对原始数据矩阵进行标准化。

式(2)中，x_ij为评价对象j的i指标的实测值，其中pH指标为实测值与7.00的差值的绝对值；max(x_ij)为评价对象j的i指标的最满意值；min(x_ij)为评价对象j的i指标的最不满意值；r_ij为评价对象j的i指标的归一化值。

S2：对于有n个评价对象m个评价指标的评估问题，定义第i个指标的熵为H_i，并按公式(3)计算：

式(3)中，f_ij为第i指标下的第j个样本值的比重，按式(4)计算；k为常数，n为评价对象个数，按式(5)计算：

当f_ij＝0时，令f_ijln f_ij＝0。

S3：定义熵权：根据公式(6)可得到第i个指标的熵权值W_i

7.根据权利要求6所述的基于常规指标与生物指标的综合水质评价方法，其特征在于：步骤五，根据公式(7)进行模糊矩阵的运算，根据所得数值越小则水质越优，进行样品水质的优劣评价；

式(7)中，为多个熵权值W_i构成的矩阵，为在m个评价指标下n个评价对象所得分值的集合。