[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取用户的特征值；根据基准用户的特征值和非基准用户的特征值，选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值；选取具备目标特征值的非基准用户作为目标用户，以便对目标用户进行活动投放；其中，基准用户为已经达到业务目标的用户。本公开中获取用户的特征值，通过已经达到业务目标的基准用户的特征值和非基准用户的特征值，可以选取对用户达到业务目标影响较大的目标特征值，对具备目标特征值的目标用户进行活动投放，能够提高活动投放的精准性，提升活动投放效果和用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，电子商务平台在人们生活中所起的作用越来越重要。

电子商务平台的运营方会推出各种活动，促进用户购物，以实现业务目标。例如，通过APP(应用程序)、短信等形式向用户推送活动或商品的信息。

发明内容

发明人发现：目前电子商务平台一般针对所有用户都进行活动投放。上述活动投放方式中对所有用户进行活动投放，可能造成大量的资源投放在并不经常上网购物的低价值用户身上。此外，对所有用户进行投放，会使打扰到很多根本不想参加活动的用户，多次对用户进行这样的打扰，影响用户体验，导致用户对于平台的活动失去兴趣。因此，针对所有用户进行活动投放无法实现活动的精准投放，活动投放效果差。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高活动投放的精准性，提升活动投放效果和用户体验。

根据本公开的一些实施例，提供的一种数据处理方法，包括：获取用户的特征值；根据基准用户的特征值和非基准用户的特征值，选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值；选取具备目标特征值的非基准用户作为目标用户，以便对目标用户进行活动投放；其中，基准用户为已经达到业务目标的用户。

在一些实施例中，根据基准用户的特征值和非基准用户的特征值，选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值包括：根据用户中的基准用户的数量和负样本用户的数量，以及同一特征项中不同特征值对应的基准用户的数量和负样本用户的数量，选取影响用户达到业务目标的该特征项对应的特征值，作为目标特征值；其中，负样本用户为非基准用户中确定无法达到业务目标的用户。

在一些实施例中，选取影响用户达到业务目标的该特征对应的特征值包括：根据用户中的负样本用户的数量和基准用户的数量的第一比值，以及一种特征值对应的负样本用户的数量和基准用户的数量的第二比值，确定该种特征值对用户达到业务目标的影响度；选取对用户达到业务目标的影响度高于特征值阈值的特征值，作为目标特征值。

在一些实施例中，特征值对用户达到业务目标的影响度为1减去第二比值与第一比值的比值后得到的差值。

在一些实施例中，根据基准用户的特征值和非基准用户的特征值，选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值包括：根据同一特征类中不同特征项对应的基准用户和负样本用户的特征值分布情况，选取影响用户达到业务目标的特征类，作为目标特征类；从目标特征类中选取影响用户达到业务目标的特征值，作为目标特征值；其中，负样本用户为非基准用户中确定无法达到业务目标的用户。

在一些实施例中，根据同一特征类中不同特征项对应的基准用户和负样本用户的特征值分布情况，选取影响用户达到业务目标的特征类，作为目标特征类包括：根据同一特征项中不同特征值对应的基准用户的数量和负样本用户的数量，确定该特征项对用户达到业务目标的影响度；根据同一特征类中不同特征项对用户达到业务目标的影响度；确定该特征类对用户达到业务目标的影响度；选取对用户达到业务目标的影响度高于特征类阈值的特征类，作为目标特征类。