[发明专利]图片处理方法和装置

权利要求书

1.一种图片处理方法，所述方法包括：

将待处理的图片输入卷积神经网络，得到所述图片的特征图像金字塔，其中，所述特征图像金字塔包括至少两个具有互不相同的原始分辨率的特征图像层；

对所述特征图像金字塔变换分辨率，得到与所述特征图像金字塔对应的特征图像集合，其中，所述特征图像集合中的特征图像具有相同的分辨率；

将所述特征图像集合划分为至少两个特征图像子集，其中，各个特征图像子集包括具有不同原始分辨率的特征图像，所述特征图像子集的分辨率与所述特征图像金字塔中的一个特征图像的原始分辨率相同；

将具有相同的原始分辨率的特征图像与其中一个特征图像子集中的特征图像合并，形成与各个所述原始分辨率相对应的特征图像组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将具有相同的原始分辨率的特征图像与其中一个特征图像子集中的特征图像合并，形成与各个所述原始分辨率相对应的特征图像组合，包括：

对至少一个特征图像子集中的特征图像变换分辨率；

将所述特征图像金字塔中，具有相同的原始分辨率的特征图像与其中一个特征图像子集中的特征图像合并，形成与各个原始分辨率相对应的特征图像组合，其中，不同的特征图像层所对应的特征图像组合的分辨率不同。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述特征图像金字塔变换分辨率，包括：

对所述特征图像金字塔中的第一特征图像层以外的特征图像进行上采样，使得上采样后生成的各特征图像具有与所述第一特征图像层中的各特征图像的原始分辨率相同的分辨率，其中，所述第一特征图像层为所述特征图像金字塔中，具有最大原始分辨率的特征图像所在的图像层。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述特征图像集合划分为至少两个特征图像子集，包括：

将所述特征图像集合分为指定数量个组，其中，每个组中包括具有至少一个原始分辨率的特征图像，所述指定数量大于或等于原始分辨率的数量，各个组中的特征图像的数量差小于阈值；

将每个组划分至其中一个特征图像子集。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述特征图像集合分为指定数量个组，包括：

将所述特征图像集合分为所述指定数量个初始组，其中，各个初始组包括的特征图像的数量相等，其中，各个初始组中的特征图像按照原始分辨率的大小顺序排列；

将按照所述顺序排列的初始组分为指定数量个组，其中，各个组按照其中包括的特征图像的原始分辨率的大小顺序排列，各个组包括的特征图像的数量相等。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将每个组划分至其中一个特征图像子集，包括：

取各个初始组内的其中一个组，按照所取的组所在的各个初始组之间的顺序排列所取的各个组，得到组序列；

按照组序列中的组在所在的初始组中的顺序，将各个组序列连接成组总序列；

将组总序列按序分成预设数量个特征图像子集。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征图像金字塔所包含的特征图像层的数量与特征图像子集的数量相同。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，各所述特征图像子集包括与所述特征图像金字塔中，各特征图像层的原始分辨率相同原始分辨率的特征图像。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对至少一个特征图像子集中的特征图像变换分辨率，包括：

对于至少一个特征图像子集，对其中一个特征图像子集的特征图像进行下采样，得到与特征图像金字塔中的其中一个特征图像层的分辨率相同的特征图像子集，其中，在下采样之后，不同的特征图像子集的分辨率不同；以及

所述将所述特征图像金字塔中，具有相同的原始分辨率的特征图像与其中一个特征图像子集中的特征图像合并，包括：

确定所包括的特征图像的分辨率相同的特征图像层与特征图像子集分别为目标层和目标子集；

对所述目标层中的特征图像和所述目标子集中的特征图像进行融合。