[发明专利]基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法

权利要求书

1.基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.在边缘计算平台对N+P台接入的移动智能终端进行测试，得到测试结果M₁,M₂,…,M_N,…,M_N+P，M_i表示第i台接入的移动智能终端测试结果，i＝1,2,...,N+P，每个M_i包含S个测试单项的测试结果，M_i＝[m₁,m₂,…,m_S]^T，其中m_j为第j个测试单项的测试结果，j＝1,2,...,S；

S2.将移动智能终端安全等级划分为K级，对每个测试结果M_i进行预处理，得到M_i对应的测试结果向量X_i与所属安全等级y_i：

S3.整合每次测试结果M_i对应的向量X_i和所属安全等级y_i，得到数据集T：

T＝{(X₁,y1),(X₂,y2),…,(X_N+P,yN+P)}；

yi∈{1,2,...,K}，i＝1,2,…,N+P；

将数据集T中的其中前N组数据划分为训练集T_N，后P组数据划分为测试集T_P；

S4.根据安全等级的级数K，采用K-1层Adaboost算法模型，对数据训练集T_N进行训练，生成强分类器并通过测试集T_P验证准确率；

S5.对新接入的移动智能终端进行测试，将测试结果通过强分类器，得到移动智能终端的安全等级。

2.根据权利要求1所述的基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法，其特征在于：所述步骤S2包括：

S201.将移动智能终端安全等级划分为K级，其中K＝4；

S202.对M_i中的每个测试单项的测试结果m_j进行数字化，得到测试结果向量X_i：

X_i＝[m′₁,m′₂,…,m′_S]^T；

式中m′_j为m_j对应的测试单项数字化信息，j＝1,2,...,S；

S203.将M_i对应的各个测试单项按照其所属的环节进行分类，根据每类环节包含的测试单项数字化信息，判断该环节是否受到保护；根据M_i中受到保护的环节个数，确定M_i所属的安全等级。

3.根据权利要求2所述的基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法，其特征在于：所述步骤S202中，当测试单项的测试结果m_j为安全时，其对应的数字化信息m′_j＝1；当测试单项的测试结果m_j为危险时，其对应的数字化信息m′_j＝0。

4.根据权利要求2所述的基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法，其特征在于：所述步骤S203包括：

将M_i对应的各个测试单项划分为收集、加工、转移和删除四个环节；

在M_i对应的每一个环节中，统计测试单项的总数目L和该环节中数字化信息m′_j＝1的测试单项数目L′，比较L′/L是否大于预设阈值，若是，则判定该环节受到保护，若否，则判定M_i该环节未受到保护；

统计M_i中受到保护的环节个数，据此确定M_i所属的安全等级：当受到保护的环节个数为0或1时，M_i所属的安全等级为1；当受到保护的环节个数大于1时，M_i所属的安全等级与受到保护的环节个数相等。