[发明专利]一种窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法

权利要求书

1.一种窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：观察一景遥感影像上的山体分布，通过阴坡、阳坡判断山体坡长，选择最大坡长确定计算窗口参数K；

步骤S2：以整景遥感影像的表观反射率数据计算阴影消除植被指数SEVI、比值植被指数RVI和阴影植被指数SVI；假设整景遥感影像的尺寸为M行N列；

步骤S3：计算相关系数，具体如下：

其中：R₁为SEVI与RVI的相关系数，R₂为SEVI与SVI的相关系数，x、y₁、y₂分别为遥感影像SEVI、RVI及SVI计算结果，n为SEVI、RVI及SVI的影像数据的像元数；

步骤S4：令f(△)从0开始，间隔a，依次递增计算SEVI，同时考察SEVI与RVI的相关系数R₁及SEVI与SVI的相关系数R₂，当R₁与R₂满足以下条件时，退出内循环，得到单窗口优化解F_L：

R₁-R₂≤ε,ε→0,f(△)＝0～∞；

步骤S5：从遥感影像左上角第一个像元(1，1)开始计算第一个窗口(1:K，1:K)的f(△)优化值；然后先行后列依次递增计算其它窗口的f(△)优化值；最终得到一个行列为(M-K，N-K)的f(△)优化值矩阵；

步骤S6：计算f(△)优化值由高往低前m％数量的分界值F，从而得到全景影像的f(△)全局最优解F_G。

2.根据权利要求1所述的窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于：窗口参数K为50、100、150或200。

3.根据权利要求1所述的窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于：a为0.001。

4.根据权利要求1所述的窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于：m为3。

5.根据权利要求1所述的窗口遍历的SEVI调节因子自动优化算法，其特征在于：阴影消除植被指数SEVI、比值植被指数RVI和阴影植被指数SVI的计算公式为：

其中：f(△)为调节因子；B_r为遥感影像红光波段数据，B_nir为遥感影像近红外波段数据。