[发明专利]一种基于信用分的风控模型构建方法

权利要求书

1.一种基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

从用户的移动通讯行为数据中获取与金融领域的行为特征相匹配的原始数据；

对所述原始数据进行清洗，并将清洗后的原始数据汇总成13张表单；

在数据库中构建加密的数据特区，将所述13张表单通过加密传输方式传输至所述数据特区；

在所述数据特区中对所述13张表单从用户行为属性中提取用户的行为特征，并通过六度空间理论、灰色理论对所述行为特征进行加工得到用户的与金融领域相关的88个特征变量；

建立专家经验模型，根据金融机构反馈的用户的金融数据以及88个特征变量对专家经验模型进行优化得到风控模型以及运用特定算法构建表现用户情况的信用分评判体系；

根据所述风控模型、信用分评判体系和预设策略对用户的信用进行风控判断生成风控报告和信用分，并利用所述信用分对用户进行授信。

2.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行清洗的步骤为：

捕获所述原始数据中的空值字段，将所述空值字段加载或替换为特定数据。

3.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行清洗的步骤为：

将所述原始数据中的字段格式转换为预定义格式。

4.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行清洗的步骤为：

依据业务需求对所述原始数据中的字段进行分解；

对分解后的字段进行数据验证。

5.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行清洗的步骤为：

依据业务需求将无效数据、缺失数据替换为特定数据。

6.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述通过六度空间理论、灰色理论对所述行为特征进行加工得到用户的与金融领域相关的88个特征变量的步骤包括：

对用户联系最为紧密的6个人进行画像描述；

根据画像描述结果从不同侧面反映用户的多项核心行为特征。

7.根据权利要求6所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述通过六度空间理论、灰色理论对所述行为特征进行加工得到用户的与金融领域相关的88个特征变量的步骤还包括：

对用户的部分已知信息的逻辑加工；

根据逻辑加工结果从不同维度刻画用户未知信息的轨迹和内容。

8.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述特定算法包括Logistic算法、线性模型算法、BP神经网络算法、EM算法、SVM算法、疏松时间序列算法和FP-Growth算法中的一种或多种。

9.根据权利要求1所述的基于信用分的风控模型构建方法，其特征在于，所述风控模型构建方法还包括：

根据用户的操作以API加密传输方式输出所述88个特征变量和信用分。