[发明专利]一种解码网络中非关键词模型的构建方法和装置在审
申请号: | 201810770478.0 | 申请日: | 2018-07-13 |
公开(公告)号: | CN110781270A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 唐文琦;姚光超 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司;搜狗(杭州)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/36 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郭化雨;朱静 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 非关键词 集合 发音 构建 解码网络 关键词检索 关键词模型 存储压力 缓解设备 用户语音 语料 预设 成功率 申请 检索 命中 语音 筛选 应用 | ||
1.一种解码网络中非关键词模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待筛选的语料集合;
确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率;
将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合,所述非关键词集合中发音元素的数量小于所述语料集合中所具有发音元素的数量,且所述非关键词集合中发音元素不包括关键词对应的发音元素;
根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述语料集合包括多条语音样本,其中,任一语音样本包括至少一个字符对应的语音;
和/或,
所述语料集合包括多条文本样本,其中,任一文本样本包括至少一个字符。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率的过程中,
将发音结构相同但声调不同的发音元素作为同一个发音元素;
或者,将发音结构相同且声调相同的发音元素作为同一个发音元素。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述非关键词模型中建立虚拟解码路径,待检索语音通过所述虚拟解码路径得到匹配值;所述待检索语音通过所述虚拟解码路径所得到的匹配值是根据所述待检索语音通过所述非关键词模型中的非关键词解码路径所得到的匹配值确定的。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待检索语音通过所述虚拟解码路径所得到的匹配值包括以下任意一种:
所述待检索语音通过所述非关键词模型中的非关键词解码路径所得到匹配值的平均值;
所述待检索语音通过所述非关键词模型中的非关键词解码路径所得到匹配值中的最大值或最小值;
所述平均值、最大值或最小值与预设系数的计算结果。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述解码网络中还包括关键词模型,若所述待检索语音通过所述关键词模型所得到的匹配值,高于所述待检索语音通过任一非关键词解码路径所得到的匹配值,且高于所述虚拟解码路径所得到的匹配值,则确定所述待检索语音包括所述关键词对应的发音元素。
7.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述非关键词集合还包括拟声词对应的发音元素。
8.一种解码网络中非关键词模型的构建装置,其特征在于,所述装置包括:集合获取单元、出现率确定单元、集合构建单元和模型构建单元;
所述集合获取单元,用于获取待筛选的语料集合;
所述出现率确定单元,用于确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率;
所述集合构建单元,用于将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合,所述非关键词集合中发音元素的数量小于所述语料集合中所具有发音元素的数量,且所述非关键词集合中发音元素不包括关键词对应的发音元素;
所述模型构建单元,用于根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。
9.一种解码网络中非关键词模型的构建装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取待筛选的语料集合;
确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率;
将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合,所述非关键词集合中发音元素的数量小于所述语料集合中所具有发音元素的数量,且所述非关键词集合中发音元素不包括关键词对应的发音元素;
根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任意一项所述解码网络中非关键词模型的构建方法。
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