[发明专利]一种科学数据端云分析服务方法

权利要求书

1.一种科学数据端云分析服务方法，其步骤包括：

1)科学数据端云分析系统中建立一组主机节点池，并初始化一组管理组件和一组容器资源池；其中，所述主机节点池包括一个管理节点和若干资源节点，所述容器资源池包括若干以分析算法库为区分的容器实例池；所述容器实例池由分布在不同资源节点上的以相同分析算法库镜像产生的容器实例池片组成，所述容器实例池片由一定数量的以相同分析算法库镜像产生的容器实例组成，各所述容器实例内部均有一个科学数据端服务；所述管理组件包括缓存器、接入器、管理器和维护器；

2)当科学数据端云分析系统中的资源利用达到阈值时，管理器启动资源节点的注册并将资源节点信息记录到缓存器；

3)启动注册的资源节点以分析算法库为区分建立面向相应分析算法库的容器实例池片，创建并启动容器实例，并启动每个容器实例内的服务，将容器实例池片信息和每个容器实例信息记录到缓存器；

4)维护器定期读取缓存器中该维护器所在节点内部的容器实例池片信息进行维护；

5)接入器根据收到的用户服务请求，选择对应容器实例。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理器启动资源节点的注册并将资源节点信息记录到缓存器的方法为：所述管理器定期从所述缓存器中读取每项资源利用率并与设定阈值进行比较，当任一项资源利用率超过该项资源利用率对应的预定阈值时，进行一次该项资源利用率超阈值计数并存入所述缓存器；当任一项资源利用率的超阈值计数次数达到该项资源利用率对应的超阈值计数次数阈值时，所述管理器启动主机节点池中的资源节点进入备用状态并记录资源节点的创建时间、节点地址参数到所述缓存器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接入器选择对应容器实例的方法为：所述接入器根据从所述缓存器里读取的容器实例池片信息计算资源的利用率，选择当前资源利用率最小的容器实例池片，从缓存器中可用容器实例列表里选取容器实例并返回容器实例web访问唯一标识；然后更新缓存器中的可用容器实例列表和在用容器实例列表、更新所选取容器实例的相关参数信息到缓存器。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述管理组件还包括代理器；所述代理器定期更新所有容器实例的最新使用时刻到缓存器，并判断是否需要加入新的容器实例池片入容器实例池，如果需要，则执行步骤2)。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理组件还包括一镜像仓库；所述镜像仓库，用于存储以分析算法库为区分的分析算法库镜像，以供资源节点上每个容器实例池片的创建和容器实例池片的内部实例维护。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理组件还包括一监控器；所述监控器，用于启动定时任务，以及监控资源节点上每个容器实例的性能指标并写入缓存器。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理节点为物理主机或虚拟主机；所述资源节点为物理主机或虚拟主机。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，同一资源节点可作为不同容器实例池中的容器实例池片。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓存器存储资源节点信息、容器实例池信息、容器实例池片信息、容器实例信息。