[发明专利]推广展现的方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种推广展现的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用用户的行为数据对用户进行意图识别；

若识别出特定类别的意图，则确定识别出的特定类别的意图对应的目标实体；

利用所述目标实体的属性信息对识别出的特定类别的意图进行拓展；

向所述用户展现拓展得到的意图对应的推广数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的行为数据包括：预设时段内用户的搜索行为数据以及浏览行为数据中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用用户的行为数据对用户进行意图识别包括：

将所述用户的行为数据输入预先训练得到的意图翻译模型，获取所述意图翻译模型的意图识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述意图翻译模型是采用如下方式预先训练得到的：

获取训练样本，所述训练样本包括行为数据以及各行为数据所对应的意图标注数据，所述意图标注数据包括特定类别的意图；

将各行为数据作为输入，将各行为数据所对应的意图标注数据作为输出，训练分类模型，得到意图翻译模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定类别为命中推广需求的意图类别；

所述命中推广需求的意图类别包括：命中商品推广的意图类别、命中服务推广的意图类别、命中应用下载推广的意图类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述识别出的特定类别的意图所属行业的知识图谱，执行所述确定识别出的特定类别的意图对应的目标实体的步骤，和/或，所述利用所述目标实体的属性信息对识别出的特定类别的意图进行拓展的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述识别出的特定类别的意图所属行业的知识图谱，执行所述确定识别出的特定类别的意图对应的目标实体的步骤包括：

将所述识别出的特定类别的意图与所述知识图谱中的实体节点进行相似度计算，将满足相似度要求的实体节点作为所述识别出的特定类别的意图对应的目标实体。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用所述识别出的特定类别的意图所属行业的知识图谱，执行所述利用所述目标实体的属性信息对识别出的特定类别的意图进行拓展的步骤包括：

确定所述知识图谱中所述目标实体对应的属性节点；

利用确定出的属性节点对所述商业意图进行拓展。

9.一种推广展现的装置，其特征在于，所述装置包括：

识别单元，用于利用用户的行为数据对用户进行意图识别；

确定单元，用于若识别出特定类别的意图，则确定识别出的特定类别的意图对应的目标实体；

拓展单元，用于利用所述目标实体的属性信息对识别出的特定类别的意图进行拓展；

展现单元，用于向所述用户展现拓展得到的意图对应的推广数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述用户的行为数据包括：预设时段内用户的搜索行为数据以及浏览行为数据中的至少一种。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述识别单元在利用用户的行为数据对用户进行意图识别时，具体执行：

将所述用户的行为数据输入预先训练得到的意图翻译模型，获取所述意图翻译模型的意图识别结果。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括训练单元，用于采用如下方式预先训练得到意图翻译模型：

获取训练样本，所述训练样本包括行为数据以及各行为数据所对应的意图标注数据，所述意图标注数据包括特定类别的意图；

将各行为数据作为输入，将各行为数据所对应的意图标注数据作为输出，训练分类模型，得到意图翻译模型。