[发明专利]一种评估证券投资择时能力的评价方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201810771679.2 申请日: 2018-07-13
公开(公告)号: CN108921700A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 左峰;胡显锋 申请(专利权)人: 深圳市蛟龙出海科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q10/06
代理公司: 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 代理人: 吴雅丽
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 装置及系统 客户 证券投资 促进作用 股票价格 行业发展 客户端 评估 正向 算法 走势 帮助 投资
【权利要求书】:

1.一种评估证券投资择时能力的评价方法,其特征在于:该方法包括客户端根据客户的操作来计算客户的择时能力,其计算方法如下:

最终的择时能力得分:score=(earn-maxLoss)/(maxGain-maxLoss)*σ+countUp/countGain*ω+countDown/countLoss*ω;σ是股指收益率的波动率;

ω为盈亏系数;

其中,maxGain累计为区间中所有的上涨,即最大盈利值;

maxLoss为累计区间中所有的下跌,即最大亏损值;

earn为累计用户在模拟交易中的所有盈利;

countGain为累计区间中所有的上涨次数,即盈利次数;

countLoss为累计区间中所有的下跌次数,即亏损次数;

countUp为累计用户在模拟交易中的所有上涨判断正确次数;

countDown为累计用户在模拟交易中的所有下跌判断正确次数。

2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于:波动率σ范围为40~60,σ预设值为50;盈亏系数ω取值范围为20~30,ω预设值为25。

3.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于:该方法还包括:

服务器接收客户端的查询请求;

服务器从沪深两市的历史交易中随机选择一只股票作为选定股票,并随机指定一个模拟交易日期作为指定交易日;

服务器从沪深交易所提供的交易行情文件中查询该选定股票在指定交易日前后的一段行情,服务器将查询到的内容读取到内存中;

同时,服务器向客户端返回指定交易日之前预设天数的交易日的行情数据。

4.根据权利要求1或2或3所述的评价方法,其特征在于:该方法还包括:

服务器接收客户端的交易指令请求;该交易指令是股票代码、交易日期或者交易动作的查询指令;

服务器从沪深交易所提供的交易行情文件中查询选定股票、指定交易日的行情,服务器将查询到的内容读取到内存中;

同时,服务器向客户端返回查询结果;

客户端根据交易动作及返回的行情数据计算收益,并指向下一个交易日期;

重复上述步骤,直至客户选择清算或达到模拟炒股设定的区间上限。

5.一种评估证券投资择时能力的评价装置,其特征在于:所述装置包括:

根据客户的操作来计算客户的择时能力的计算装置,计算装置包括评价模块,评价模块的评价方法如下:

最终的择时能力得分:score=(earn-maxLoss)/(maxGain-maxLoss)*σ+countUp/countGain*ω+countDown/countLoss*ω;σ是股指收益率的波动率;

ω为盈亏系数;

其中,maxGain累计为区间中所有的上涨,即最大盈利值;

maxLoss为累计区间中所有的下跌,即最大亏损值;

earn为累计用户在模拟交易中的所有盈利;

countGain为累计区间中所有的上涨次数,即盈利次数;

countLoss为累计区间中所有的下跌次数,即亏损次数;

countUp为累计用户在模拟交易中的所有上涨判断正确次数;

countDown为累计用户在模拟交易中的所有下跌判断正确次数。

6.根据权利要求5所述的评价装置,其特征在于:波动率σ范围为40~60,σ预设值为50;盈亏系数ω取值范围为20~30,ω预设值为25。

7.根据权利要求5所述的评价装置,其特征在于:该装置还包括:

接收模块,用于接收客户端的请求指令;

读取模块,用于将沪深交易所提供的交易行情文件中指定股票的行情数据读取到内存中;

查询模块,用于从内存中查询指定股票、指定交易日期的行情数据;

返回模块,用于返回查询结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市蛟龙出海科技有限公司,未经深圳市蛟龙出海科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810771679.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top