[发明专利]顾及案发时间不确定性的公安事件时空同现模式挖掘方法

权利要求书

1.一种顾及案发时间不确定性的公安事件时空同现模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、确定多类公安事件数据集；

S2、根据所述数据集中的每类公安事件所记录的可能案发时间区间，分析所述每类公安事件在单位时间内的概率分布，为所述每类公安事件案发时间构建概率表达模型，得到所述每类公安事件案发时间的概率分布密度函数；

S3、根据所述每类公安事件案发时间的概率分布密度函数，计算参与候选时空同现模式中公安事件实例间的时空距离，并进一步度量候选时空同现模式频繁度；

S4、根据所述候选时空同现模式频繁度确定所述候选时空同现模式是否为时空同现模式。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、使用统一的时间分辨率将单位时间划分为若干时间槽；

S22、统计每类公安事件中的每个实例案发时间区间跨越的时间槽数量；

S23、按照所述时间槽的顺序逐步累加所述每类公安事件的平均发生概率，得到所述每类公安事件的时间概率分布；

S24、对所述每类公安事件的时间概率分布散点进行曲线拟合得到所述每类公安事件的时间概率分布函数，将所述时间概率分布函数进行求导得到所述每类公安事件的时间概率分布密度函数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S23还包括：

针对所述每个时间槽累加所述每个实例发生在该时间槽的概率，将所述每个时间槽的累加和除以该类公安事件的实例总量，得到该类公安事件的平均发生概率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S24还包括：

采用最小二乘法对所述公安事件的时间概率分布曲线进行曲线拟合。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、计算所述每类公安事件的每个实例在其可能案发时间区间内的均值和方差；

S32、对包含k类公安事件的候选时空同现模式，根据所述均值和方差计算每两类公安事件实例间的时空距离，根据所述每两类公安事件实例间的时空距离确定候选时空同现模式的实例集合；

S33、根据所述候选时空同现模式的实例集合，计算候选时空同现模式的参与指数，根据所述参与指数判定该候选时空同现模式是否为时空同现模式。