[发明专利]一种皮肤镜图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待处理皮肤镜图像；

对所述待处理皮肤镜图像进行图像特征提取，得到所述待处理皮肤镜图像的特征向量；

将所述待处理皮肤镜图像的特征向量作为经过训练的第一分类模型的输入参数，经过所述第一分类模型的处理后，得到第一分类结果；

根据所述第一分类结果，确定所述待处理皮肤镜图像上的皮肤病变结果。

2.根据权利要求1所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一分类结果，确定所述待处理皮肤镜图像上的皮肤病变结果之前，还包括：

对所述待处理皮肤镜图像进行边缘提取处理，得到所述待处理皮肤镜图像的边缘提取图像；

将所述待处理皮肤镜图像的边缘提取图像作为经过训练的第二分类模型的输入参数，经过所述第二分类模型的处理后，得到第二分类结果；

相应的，所述根据所述第一分类结果，确定所述待处理皮肤镜图像上的皮肤病变结果，具体为：

综合所述第一分类结果和所述第二分类结果，确定所述待处理皮肤镜图像上的皮肤病变结果。

3.根据权利要求1或2所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理皮肤镜图像进行图像特征提取，得到所述待处理皮肤镜图像的特征向量之前，还包括：

对所述待处理皮肤镜图像进行图像模糊增强处理。

4.根据权利要求3所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理皮肤镜图像进行图像模糊增强处理之前，还包括：

对所述待处理皮肤镜像进行滤波去噪处理。

5.根据权利要求1所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理皮肤镜图像的特征向量作为经过训练的第一分类模型的输入参数，经过所述第一分类模型的处理后，得到第一分类结果之前，还包括：

获取第一图像训练集，所述第一图像训练集包括若干具有皮肤病变标签的皮肤镜图像；

分别对所述第一图像训练集中的各个皮肤镜图像进行图像特征提取，得到各个皮肤镜图像的特征向量；

利用各个皮肤镜图像的特征向量对预先生成的第一分类模型进行训练，得到经过训练的第一分类模型。

6.根据权利要求2所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理皮肤镜图像的边缘提取图像作为经过训练的第二分类模型的输入参数，经过所述第二分类模型的处理后，得到第二分类结果之前，还包括：

获取第二图像训练集，所述第二图像训练集包括若干具有皮肤病变标签的皮肤镜图像；

分别对所述第二图像训练集中的各个皮肤镜图像进行边缘提取处理，得到各个皮肤镜图像的边缘提取图像；

利用各个皮肤镜图像的边缘提取图像对预先生成的第二分类模型进行训练，得到经过训练的第二分类模型。

7.根据权利要求5或6所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述分别对经过所述预处理的皮肤镜图像进行图像特征提取，或者所述分别对经过所述预处理的皮肤镜图像进行边缘提取处理之前，还包括：

对所述具有皮肤病变标签的皮肤镜图像分别进行预处理，所述预处理包括滤波去噪处理以及图像模糊增强处理。

8.根据权利要求7所述的皮肤镜图像处理方法，其特征在于，所述预处理还包括预设角度的旋转处理和\或镜像处理。

9.一种皮肤镜图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收待处理皮肤镜图像；

第一提取模块，用于对所述待处理皮肤镜图像进行图像特征提取，得到所述待处理皮肤镜图像的特征向量；

第一分类模块，用于将所述待处理皮肤镜图像的特征向量作为经过训练的第一分类模型的输入参数，经过所述第一分类模型的处理后，得到第一分类结果；

确定模块，用于根据所述第一分类结果，确定所述待处理皮肤镜图像上的皮肤病变结果。

10.一种皮肤镜图像处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行权利要求1-8中任一项所述的皮肤镜图像处理方法。