[发明专利]一种优化人工智能心电诊断方法及系统在审
申请号: | 201810772356.5 | 申请日: | 2018-07-13 |
公开(公告)号: | CN108986913A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 罗逸飞;李强;肖汉;穆峰;曲仕辉;张晓欣 | 申请(专利权)人: | 希蓝科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 武媛;吕学文 |
地址: | 100014 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 心电诊断 诊断 心电图 修正 优化 辅助诊断 预先获取 医生 | ||
1.一种优化人工智能心电诊断方法,其特征在于,所述方法包括:
接收医生输入的对预先获取的至少一个人工智能AI辅助诊断结果进行修正后的修正结果,其中,所述预先获取的AI辅助诊断结果为利用人工智能心电诊断方法对病人的心电图进行运算后输出的辅助诊断结果;
根据所述至少一个修正结果以及与所述至少一个修正结果分别对应的心电图,对所述人工智能心电诊断方法进行优化,获取优化后的人工智能心电诊断方法;
利用优化后的人工智能心电诊断方法,根据待诊断的心电图对与所待诊断的心电图对应的病人进行诊断,获取待诊断的AI辅助诊断结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个修正结果以及与所述至少一个修正结果分别对应的心电图,对所述人工智能心电诊断方法进行优化,获取优化后的人工智能心电诊断方法之后,所述方法还包括:
采集并保存所述医生的诊断行为数据和操作行为数据;
根据所述医生的诊断行为数据和所述操作行为数据,控制所述人工智能心电诊断方法输出AI辅助诊断结果的方式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述医生的诊断行为数据和所述操作行为数据,控制所述人工智能心电诊断方法输出AI辅助诊断结果的方式之前,所述方法还包括:
获取医生的登录信息;
根据所述医生的登录信息以及所述医生的操作行为数据对所述医生进行分组。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个修正结果以及与所述至少一个修正结果分别对应的心电图,对所述人工智能心电诊断方法进行优化,获取优化后的人工智能心电诊断方法,具体包括:
将所述至少一个修正结果和与所述至少一个修正结果分别对应的心电图作为输入的样本数据,利用深度神经网络学习法对所述人工智能心电诊断方法进行训练,获取优化后的人工智能心电诊断方法。
5.一种优化人工智能心电诊断的系统,其特征在于,所述系统包括:
接收单元,用于接收医生输入的对预先获取的至少一个人工智能AI辅助诊断结果进行修正后的修正结果,其中,所述预先获取的AI辅助诊断结果为利用优化人工智能心电诊断方法对第i病人的第i心电图进行运算后输出的AI辅助诊断结果;
处理单元,根据所述至少一个修正结果以及与所述至少一个修正结果分别对应的心电图,对所述人工智能心电诊断方法进行优化,获取优化后的人工智能心电诊断方法;
诊断单元,用于利用优化后的人工智能心电诊断方法,根据待诊断的心电图对与所述待诊断的心电图对应的病人进行诊断,获取待诊断的AI辅助诊断结果。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
采集单元,用于采集并保存所述医生的诊断行为数据和操作行为数据;
所述处理单元,还用于根据所述医生的诊断行为数据和所述操作行为数据,控制所述人工智能心电诊断方法输出AI辅助诊断结果的方式。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
获取单元,用于获取医生的登录信息;
分组单元,用于根据所述医生的登录信息以及所述医生的操作行为数据对所述医生进行分组。
8.根据权利要求5-7任一项所述的系统,其特征在于,所述处理单元具体用于:将所述至少一个修正结果和与所述至少一个修正结果分别对应的心电图作为输入的样本数据,利用深度神经网络学习法对所述人工智能心电诊断方法进行训练,获取优化后的人工智能心电诊断方法。
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