[发明专利]利用miRNA-gene共表达网络预测蒽环类药物心肌细胞间隙连接通讯异常的方法有效
申请号: | 201810776326.1 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN108875297B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 王亚帝;何东宁;陈素贤;陈书睿;林琳 | 申请(专利权)人: | 王亚帝 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/50;G16C20/80;G16C20/70 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 张伟 |
地址: | 121001 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 mirna gene 表达 网络 预测 类药物 心肌 细胞 间隙 连接 通讯 异常 方法 | ||
1.一种利用miRNA-gene共表达网络预测蒽环类药物心肌细胞间隙连接通讯异常的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:实验分组
用含有蒽环类药物方案化疗乳腺癌患者外周血,建立test组;
以未进行蒽环类药物处理的乳腺癌患者外周血,建立con组;
步骤2:RNA提取
提取test组和con组中外周血细胞的miRNA和靶基因;
步骤3:miRNA-gene芯片数据差异性表达分析
(1)导入每个miRNA探针的预设值;
(2)过滤掉在所有芯片的重复探针中Flag均为“-50”的miRNA探针;
(3)将每张芯片所含重复探针的荧光强度值取中位数;
(4)计算每张芯片中重复探针的变异系数值;
(5)芯片间采用Invariant set标准化法进行数据均一化,在同样本重复探针中取平均值;
(6)依据实验设计和分组情况对miRNA探针进行对比,计算|FC|1.4差异倍数;
(7)差异基因列表:选取满足|FC|1.4,P0.05的基因为差异基因;
(8)主成分和聚类分析:芯片讯号值经数据log转换及平均数中心化后,依需求筛选出适当数目的差异基因以平均连接算法进行聚类分析;
步骤4:miRNA靶基因分析及调控网络构建
利用Targetscan数据库对miRNA靶基因进行初步预测;利用DAVID数据库将miRNA靶基因进行KEGG通路富集分析,筛选出P<0.05的基因通路。
2.根据权利要求1所述的利用miRNA-gene共表达网络预测蒽环类药物心肌细胞间隙连接通讯异常的方法,其特征在于,步骤1中的分组具体为:
test组:乳腺癌患者化疗后外周血组,每组3个生物学重复;
con组:乳腺癌患者未化疗组外周血组,每组3个生物学重复。
3.根据权利要求1所述的利用miRNA-gene共表达网络预测蒽环类药物心肌细胞间隙连接通讯异常的方法,其特征在于,步骤2具体包括以下步骤:
(1)在离心收集的冰冻细胞悬液中加入0.5mL的Trizon溶液,充分振荡混匀后,在室温下放置8min,保证细胞的核蛋白与核酸能完全分离;
(2)然后在细胞的核蛋白与核酸完全分离后,加氯仿0.2mL,祸旋振荡30s,在室温下放置2-3min,设置为在4℃下,离心速度12 000rpm,离心时间10min;
(3)使用100μL的枪头小心吸取上层水相的RNA移至干净的离心管中,按比例加入无水乙醇并混匀,再将溶液和半透明纤维悬浮物全部加至吸附柱中,静置约2min后,以12000rpm的离心速度离心3min后倒掉废液;
(4)将吸附柱放回收集管中,按比例加入RPE溶液,静置约2min,以10 000rpm的离心速度离心30s,离心后倒掉废液,重复此步骤一次;
(5)将吸附柱放回收集管中,1000rpm离心2min;再将吸附柱放入干净的1.5mL离心管中,在吸附膜中央处,按比例加入无酶水,放置5min,以12 000rpm的离心速度离心2min,离心后将所得到的液体为RNA溶液,使用分光光度仪检测RNA的浓度,并置于-80℃冰箱保存。
4.根据权利要求1所述的利用miRNA-gene共表达网络预测蒽环类药物心肌细胞间隙连接通讯异常的方法,其特征在于,步骤4还包括以下步骤:
进一步筛选出与肿瘤相关通路,并按可被miRNA调控的数量进行排序;将进一步筛选的通路相关靶基因进行整合,得到蒽环类药物干预下的miRNA的靶基因及miRNA-gene共表达基因;
筛选差异表达的miRNA和gene,筛选条件为|FC|1.4,score值175,中心度<-36,P0.05。
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