[发明专利]冷机站性能预测系统和方法有效

专利信息
申请号: 201810776861.7 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN110726272B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 袁圆;阳丽娜;王加龙;丁金磊 申请(专利权)人: 开利公司
主分类号: F25B49/00 分类号: F25B49/00;G06Q10/04
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 王磊;李强
地址: 美国佛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 冷机站 性能 预测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种冷机站性能预测系统,包括:

传感器装置,包括:

测量冷冻水回路中进入第一冷机的冷冻水温度ECHWT的第一温度传感器;

测量所述冷冻水回路中离开所述第一冷机的冷冻水温度LCHWT的第二温度传感器;

测量所述冷冻水回路中的冷冻水总流量F或经过所述第一冷机的冷冻水流量F1的流量计;

测量冷却水回路中离开所述第一冷机的冷却水温度LCWT的第三温度传感器;

测量所述第一冷机功率P1的第一功率表;以及

与传感器装置通讯的控制器,所述控制器基于冷冻水总流量F估测经过所述第一冷机的冷冻水流量F1或直接获取经过所述第一冷机的冷冻水流量F1

所述控制器根据公式:

Q1e=F1×c×(ECHWT-LCHWT)

获得所述第一冷机的负载Q1e,其中c为水的比热,并根据公式:

COP=Q1e/P1

获得所述第一冷机的性能系数COP;

并且,所述控制器内置有与变量COP,Q1e,LCHWT和LCWT相关的第一冷机性能模型:

COP=f(Q1e,LCHWT,LCWT)

并且,所述控制器基于获得的数据COP,Q1e,LCHWT和LCWT来训练所述第一冷机性能模型;

并且,所述控制器基于所述第一冷机性能模型来预测所述第一冷机的性能。

2.根据权利要求1所述的冷机站性能预测系统,其特征在于,所述第一冷机性能模型还与所述第一冷机的额定负载Q1r相关。

3.根据权利要求1所述的冷机站性能预测系统,其特征在于,所述传感器装置包括:

测量冷却水回路中第一冷却塔风扇功率P2的第二功率表;并且

所述控制器还采集第一冷却塔风扇转速SPD数据;

所述控制器内置有与变量P2和SPD相关的第一冷却塔风扇功率模型:

P2=f(SPD)

并且,所述控制器基于所获得的数据P2和SPD来训练所述第一冷却塔风扇功率模型;

并且,所述控制器基于所述冷却塔风扇功率模型来预测所述第一冷却塔风扇的性能。

4.根据权利要求3所述的冷机站性能预测系统,其特征在于,所述第一冷却塔风扇功率模型还与第一冷却塔风扇额定最大转速SPDr以及第一冷却塔风扇额定最大功率P2r相关。

5.根据权利要求3所述的冷机站性能预测系统,其特征在于,所述第一冷却塔风扇功率模型为:

其中:

并且,所述控制器通过获得的数据P2和SPD来训练系数b1,b2和b3的数值。

6.根据权利要求1所述的冷机站性能预测系统,其特征在于,所述传感器装置包括:

测量冷冻水回路中冷冻水压力泵功率P3的第三功率表;并且

所述控制器还获取所述冷冻水压力泵工作流量Qop和所述冷冻水压力泵的转速n;

所述控制器内置有与变量P3、Qop和n相关的冷冻水压力泵功率模型:

P3=f(Qop,n)

并且,所述控制器基于所获得的数据P3、Qop和n来训练所述冷冻水压力泵功率模型;

并且,所述控制器基于所述冷冻水压力泵功率模型来预测所述冷冻水压力泵的性能。

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