[发明专利]一种基于混沌序列的扩频码平衡性的优化方法

权利要求书

1.一种基于混沌序列的扩频码平衡性的优化方法，其特征在于：所述的方法将若干混沌序列按照一定规则插入到平衡系数为零的偶数周期m序列中，得到复合序列，然后将该复合序列送入矩阵交织器，矩阵交织器的输出序列即为最终生成序列，具体步骤如下：

步骤1.生成一组二元m序列，序列的码元取“+1”或“-1”，检查m序列平衡性，在序列尾部补充一位化为偶数周期，使其平衡系数为0，此时序列码长为M，统计偶数周期的m序列中“+1”码元个数与“-1”码元个数相等，码元个数均为M/2；

根据生成多项式

f(x)＝c₀+c₁x+c₂x²…c_nxⁿ

取c₁＝0,c₂＝0,c₃＝0,c₄＝0,c₅＝1，则f(x)＝1+x²+x⁵，即生成多项式向量为[1,0,1,0,0,1]；检查m序列平衡性，在序列尾部补充一位“-1”即可化为偶数周期，并使其平衡系数为0；统计偶数周期的m序列中“+1”码元个数应与“-1”码元个数相等为16个；

步骤2.随机生成混沌序列集G₁，该序列集包含M/2组初值不同的混沌序列，每组序列码长为L，每组序列初值各不相同，也即各组序列互不相关，同时根据需要丢弃混沌序列生成的前L₀个码元，以保证生成序列的相关性能，对混沌序列集G₁中的各组序列码元取反得到混沌序列集G₂，最终的优化序列码长为(L+1)×M，根据实际需要设定各参数大小；

改进型Logistic混沌映射的动力方程为：

x_n+1＝1-2×x_n²

其中，初始值x₀满足-1＜x₀＜1，二值量化阈值为0；通过循环迭代混沌映射动力方程得到实值序列，然后按照量化阈值经过二值量化得到由“-1”和“1”组成的标准二进制混沌扩频序列；为保证混沌稳定性和保密性可舍弃掉迭代前L₀个码元，设L₀为200；随机生成一组长16的混沌序列初值向量X₀，各个初值互不相等，初值精度为10^-4；根据初值向量生成混沌序列集G₁，该序列集包含16组混沌序列，序列码长取200，则各组序列互不相关；对G₁中的各组序列各元素取反得到反相的混沌序列集G₂；

步骤3.将混沌序列集中的序列循环插入至偶周期m序列的每位码元中，具体插入方法是：先判断偶周期m序列码元，若码元为“+1”，则顺序读取混沌序列集G₁中的一组序列插入其后；若码元为“-1”，则顺序读取混沌序列集G₂中的一组序列然后插入码元的后面，不断重复，直到每位偶周期m序列码元后都插入了混沌序列；

步骤4.将插值后的序列利用进行交织，交织方式为行输入列输出的矩阵交织，得到最终的优化平衡性后的混沌序列；

步骤1中所述的m序列为准平衡序列，须在m序列最后一位补充一位码元，使平衡性为零；

步骤4中所述的矩阵交织的交织深度不能为M，若交织矩阵为行输入列输出，则交织矩阵不能为M×(L+1)。