[发明专利]一种消化道微光学相干断层成像图像分析系统及方法在审
申请号: | 201810778737.4 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN108937871A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 于红刚;丁千山;吴练练;胡珊;宫德馨 | 申请(专利权)人: | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430060 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相干断层 消化道 服务端 客户端 微光学 成像图像 采集 图像 分析系统 病灶 卷积神经网络 接收图像 扫描技术 扫描设备 学习算法 反馈 大数据 监听 准确率 上传 调用 病变 耗时 传输 输出 医疗 | ||
1.一种消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:包括客户端和服务端;
所述客户端,用于监听消化道微光学相干断层成像设备采集的消化道微光学相干断层成像图像并传输给所述服务端,接收和显示所述服务端反馈的分析结果;
服务端,根据从客户端采集的图像,即时判断图像存在的病变,将分析结果反馈给客户端。
2.根据权利要求1所述的消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:所述服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块;
所述样本数据库用于存储消化道微光学相干断层成像图像的样本,包括正常消化道微光学相干断层成像图像和对消化道微光学相干断层成像图像进行病变标注的消化道微光学相干断层成像图像;
所述卷积神经网络模型为根据正常图片库和病变图片库训练好的模型,用于消化道微光学相干断层成像图像的病灶识别;
所述Web服务模块用于接收客户端的请求,将接收到的消化道微光学相干断层成像图像作为参数调用卷积神经网络模型进行消化道微光学相干断层成像图像是否正常以及是否存在病变的识别分析,得到分析结果反馈给客户端。
3.根据权利要求2所述的消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:所述样本数据库中包含所需要检查的所有部位的正常以及病变图像,包括口咽部、食管、胃底、远景贲门、近景贲门、胃体后壁、胃体大小弯、胃体前壁、胃角、胃窦、幽门、十二指肠球部、降部、空肠、回肠、回盲部、升结肠、肝曲、横结肠、脾曲、降结肠、乙状结肠、直肠、肛管部位的正常以及病变图像。
4.根据权利要求1所述的消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:所述客户端包括通信模块和图像演示模块;
所述通信模块用于发送请求到服务端,及从服务端获取分析结果;
所述图像演示模块用于根据获取的分析结果,调用表示各部位的图片和部位特征的标记进行叠加展示。
5.一种消化道微光学相干断层成像图像分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:采集消化道微光学相干断层扫描技术采集的图像,并上传至服务端;
步骤2:服务端接收图像作为参数,调用卷积神经网络模型进行识别;识别该消化道微光学相干断层成像图像中病灶并输出;
步骤3:客户端接收并显示分析结果。
6.根据权利要求5所述的消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:步骤2中,胃内病变包括正常胃粘膜、早癌、非癌的其他病灶粘膜三个分类;肠内病变包括中正常肠粘膜、早癌、腺瘤、息肉四个分类;其中非癌的其他病灶包括糜烂、萎缩性胃炎、溃疡。
7.根据权利要求5所述的消化道微光学相干断层成像图像分析系统,其特征在于:步骤3中,客户端根据获取的分析结果,调用表示各部位的图片和部位特征的标记进行叠加展示。
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