[发明专利]特征提取方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品

权利要求书

1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据；

利用第一神经网络，对所述待处理数据进行特征提取，得到第一特征，其中，所述第一特征与第二特征的相似度大于预设阈值，所述第二特征为利用第二神经网络对所述待处理数据进行特征提取获得的特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一神经网络，对所述数据进行特征提取，得到第一特征之前，还包括：

利用所述第二神经网络，训练所述第一神经网络，所述第二神经网络为预先训练好的神经网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二神经网络，训练所述第一神经网络，包括：

利用所述第一神经网络对样本数据进行特征提取，得到第一样本特征；

获取所述样本数据对应所述第二神经网络的第二样本特征；

基于所述第一样本特征和所述第二样本特征确定第一损失；

利用所述第一损失训练所述第一神经网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本数据对应所述第二神经网络的第二样本特征，包括：

从存储器中获取所述样本数据基于所述第二神经网络得到的所述第二样本特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从存储器中获取所述样本数据利用第二神经网络得到的所述第二样本特征之前，还包括：

利用所述第二神经网络，对所述样本数据进行特征提取，得到所述第二样本特征；

将所述样本数据及其对应的所述第二样本特征存入所述存储器中。

6.一种特征提取装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取待处理数据；

特征提取单元，用于利用第一神经网络，对所述数据进行特征提取，得到第一特征，其中，所述第一特征与第二特征的相似度大于预设阈值，所述第二特征为利用第二神经网络对所述待处理数据进行特征提取获得的特征。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求6所述的特征提取装置。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至5任意一项所述特征提取方法的操作。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至5任意一项所述特征提取方法的操作。

10.一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1至5任意一项所述特征提取方法的指令。