[发明专利]基于空间和社交多媒体数据的室内空间语义价值计算方法

说明书

本发明公开了一种基于空间和社交多媒体数据的室内空间语义价值计算方法。将室内独立子空间的语义价值划分为区位和社交贡献度，融合得室内独立子空间的语义价值；分析各室内独立子空间拓扑连接关系，构建室内空间模型，对各物体间距离进行计算，根据用户行走约束计算用户在室内空间中的各条行走路径的选择概率构建路径矩阵，计算区位贡献度；根据室内独立子空间的社交多媒体数据，分析句子结构并提取关键词，构建情感分类基分类器；将句子集合划分为关键句和非关键句，对社交评价文本进行分类；根据社交评价文本的分类计算社交贡献度。本发明的计算室内空间价值方法能用于解决新引进店铺的价值预测，多维度店铺评估等关键问题。

技术领域

本发明涉及地理领域和机器学习领域结合的一种空间建模和数据处理方法，尤其是涉及了一种基于空间和社交多媒体数据的室内空间语义价值计算方法。

背景技术

室内空间是由众多室内独立子空间组成，并为人们提供丰富的商品或者服务和优雅的环境。室内空间管理者越来越强调高语义价值室内独立子空间对室内空间运营成功的重要贡献，因此如何充分利用已有数据对室内空间语义价值进行建模和定量化评估，如何对拟招商的新引进室内独立子空间进行语义价值预测，是当前学术界和产业界关注的焦点和热点。

然而，学术界中现有关于购物中心内室内空间价值影响因素的研究主要建立在调研人员收集到的有限且定性的样本数据之上，调研结果不仅受调研员水平和效率的影响，还会消耗大量的人力、时间成本；同时，由于这样的数据样本受到时间和空间双重维度上难以忽略的缺失，极大增加了各种研究成果的不确定性。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，创新地使用室内空间内室内独立子空间的地理区位数据以及互联网上新鲜的社交多媒体数据，来对室内空间价值进行定量研究。

本发明解决其技术问题采用的技术方案如下：

本发明依托空间数据和社交多媒体数据方面的支持，应用室内空间模型，可达性理论和情感分析等方法，从技术上和数据两个层面出发准确快速计算获得了室内独立子空间的语义价值。

所述方法的步骤如下：首先将室内独立子空间的语义价值划分为区位贡献度和社交贡献度两个子问题，分别计算室内独立子空间的区位贡献度和社交贡献度，然后融合室内独立子空间的区位贡献度和社交贡献度得到室内独立子空间的语义价值。

所述的室内独立子空间的区位贡献度是采用以下方式计算：

A)根据室内空间的二维数据使用生成算法，分析各室内独立子空间之间的拓扑连接关系，构建室内空间模型；

B)使用距离度量方法对室内空间模型中各物体之间的距离进行计算，同时根据用户行走约束计算用户在室内空间中的各条行走路径的选择概率，构建路径矩阵；

C)利用不同楼层的路径矩阵计算室内独立子空间的区位贡献度。

所述的室内独立子空间的社交贡献度采用以下方式计算：

a)根据互联网上的室内独立子空间的社交多媒体数据，分析其中社交评价文本的句子结构并提取关键词进行加权，构建情感分类基分类器；

b)采用关键句抽取算法，将社交评价文本的句子集合划分为关键句和非关键句，并结合分类器融合的方法对社交评价文本进行分类；

c)根据室内独立子空间的社交评价文本的分类计算每个室内独立子空间的社交贡献度。

所述的室内独立子空间的区位贡献度是通过室内独立子空间区位贡献度计算模块具体采用以下方式计算，室内独立子空间区位贡献度计算模块包括SVG地图获取模块、室内空间建模模块和区位计算模块：

步骤1.1、通过SVG地图获取模块采用描摹的方式获取到SVG格式的室内空间室内地图，并将室内地图解析成由各种几何元素构成的集合；