[发明专利]一种光伏发电量预测分析方法

权利要求书

1.一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

S1：采集光伏电站所在地的环境数据；

S2：根据采集数据建立预测模型，并把采集到的环境数据通过模糊技术来量化天气变量；

S3：划分样本数据集为训练数据集和验证数据集；

S4：采用斯皮尔曼秩相关系数来描述变量间的相关关系，并对其进行检验；

S5：用逐步回归法筛选变量；

S6：通过后验证概率验证模型的准确率若大于90％，则得到最终结果，否则重复S3，直至预测正确率达到90％以上为止。

2.根据权利要求1所述的一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：所述S1中采集的环境数据包括海拔高度、月份、辐照度、温度、湿度、风力、风向、晴雨、10日内大雨天数、10日内小雨天数、10日内大风天数、10日内无风天数。

3.根据权利要求1所述的一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：所述S2中模糊技术包括三部分，且分别是模糊值与隶属函数、模糊量的反模糊化、天气变量的模糊修正。

4.根据权利要求2所述的一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：所述辐照度是选用紫外线指数来近似表示，紫外线指数变化范围用0～10的数字来代替。

5.根据权利要求2所述的一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：所述预测模型是利用最小二乘估计计算得出模型中的参数值。

6.根据权利要求1所述的一种光伏发电量预测分析方法，其特征在于：所述S1中采集的数据存储到实时库和历史库，实时库用Redis，历史库用HBase。