[发明专利]一种基于趋势预测的云资源智能分配方法在审
| 申请号： | 201810781717.2 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109034229A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 倪震;夏彬;倪铭;刘晓迁 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 胡定华 |
| 地址： | 224005 江苏省盐城市城南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 资源需求 最小单元 加权 分类问题 趋势预测 资源预测 资源智能 标签 资源请求数据 支持向量机 统计信息 分段线性 时间标记 时间序列 逐步更新 表示法 预测 分配 构建 建模 权重 分割 分类 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于趋势预测的云资源智能分配方法，其特征在于，方法将云资源的具体数值预测转换为更加精准的变化趋势预测。
2.根据权利要求1所述的基于趋势预测的云资源智能分配方法，其特征在于，利用分段线性表示法对历史未标注数据进行智能分段与趋势标注。
3.根据权利要求1所述的基于趋势预测的云资源智能分配方法，其特征在于，利用基于权重的支持向量机算法为不同云资源需求变化趋势下的数据进行加权处理，以增加云资源需求突变时云资源准备不足而产生的损失。
4.根据权利要求1所述的基于趋势预测的云资源智能分配方法，其特征在于，利用增量学习的方法集合分段线性表示法对流数据进行快速标注，以保证基于权重的支持向量机算法随着时间流逝而产生预测误差情况下的模型实时更新。
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