[发明专利]一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪有效
申请号: | 201810783989.6 | 申请日: | 2018-07-17 |
公开(公告)号: | CN109175763B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 贾君君;李为卫 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所 |
主分类号: | B23K31/12 | 分类号: | B23K31/12;B23K9/18;B23K101/06;B23K103/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 埋弧焊 钢管 焊缝 焊偏量 参数 检测 | ||
1.一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪,其特征在于,包括设备主体、设备支架(1)、环形光源(2)、CCD相机(4)、A/D转换器(5)、DSP平台(7)和液晶显示屏(8);设备支架(1)设置在设备主体的两边,设备主体的上表面设置有环形光源(2)和CCD相机(4),CCD相机(4)设置在环形光源(2)的中心;设备主体的下表面设置有液晶显示屏(8);设备主体内部CCD相机(4)通过A/D转换器(5)连接DSP平台(7),DSP平台(7)用于数字图像的识别、分析及计算,DSP平台(7)连接液晶显示屏(8);设备支架(1)用于卡在焊缝管的两侧边缘;
DSP平台(7)的数字图像的识别、分析及计算方法包括以下步骤:
1)边缘检测
采用sobel算法进行边缘检测,分别用2个卷积核形成了Sobel边缘算子;对数字图像f(i,j)的每个像素,都用这2个核做卷积,一个核对通常的垂直边缘响应最大而另一个对水平边缘响应最大;Sobel边缘算子考察它上、下、左、右邻点灰度的加权差,与之接近的邻点权大;该算子是在以f(i,j)为中心的3×3领域上计算x,y方向的偏导数,定义Sobel边缘算子如下
sx={f(i+1,j-1)+2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)}-{f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)}
sy={f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)}-{f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)}
2个卷积的最大值作为该点的输出值
2)图像分割
采用最大类间方差阈值分割法进行图像分割,将原灰度图进行二值化;
最大类间方差阈值分割,把图像中的灰度直方图在某一阈值处分割成两组,当被分成的两组间方差为最大时,决定为阈值;具体数学表示如下:
设一幅图像的灰度等级范围为[1,2,…,m],对应灰级i的像素为ni,整幅图像总个数N=n1+n2+…+nm,则对应灰级i的像素概率分布为
若整幅图像以灰度级t为阈值,且分为两类C0与C1;其中C0类灰级范围[1,…,t],C1类为[t+1,…,m];这两类概率为
这两类的均值分别为:
其中分别为整体图像灰度平均值与阈值为t时的灰度平均值
全部采样的灰度平均值为:μ=w0μ0+w1μ1
两组间的方差为:
在1至m之间改变t,求解令上式最大值时的t,即maxδ2时的t*,此值便为阈值;
3)方向识别
整个图像的面积为其所占的像素点个数,质心为其面积中心;图像的方向判断是指在目标图像上找一条过质心直线,使得目标中所有点到这条直线的垂直距离的平方和最小,此条直线代表的目标的方向;
rxy(θ)2为M×N的图像f(x,y)中方向为θ的过质心的直线距离平方;
4)特征点选取
建立10x10的数组对二值图中的像素相关特征进行统计,查找同为数值“1”的像素特征点,并记录与邻域像素可组成两个方向的像素点,标记为数据交叉点;整个目标图中共标记六个数据交叉点,若线条宽度由多像素组成,则取像素的中间值。
2.根据权利要求1所述的一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪,其特征在于,DSP平台(7)包括数字信号处理器、SDRAM同步动态随机存储器、FLASH ROM快速擦写只读编程器和UART通用异步收发传输器;SDRAM同步动态随机存储器、FLASH ROM快速擦写只读编程器和UART通用异步收发传输器均与数字信号处理器连接。
3.根据权利要求1所述的一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪,其特征在于,环形光源(2)和CCD相机(4)均连接有电源(3)。
4.根据权利要求1所述的一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪,其特征在于,液晶显示屏(8)的侧面设置有控制按钮(6),控制按钮(6)包括拍照、计算和算法按钮。
5.根据权利要求1所述的一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪,其特征在于,DSP平台(7)连接有互联接口(9),互联接口包括充电接口和电脑接口。
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