[发明专利]关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质有效

专利信息
申请号: 201810784909.9 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN110727740B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 杨双全;张阳;杨晓亮 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/248
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关联 分析 方法 装置 计算机 设备 可读 介质
【说明书】:

发明提供一种关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质。其方法包括:根据输入的目标实体的属性,在预先建立的分布式图谱存储结构中检索出目标实体对应的初始点;根据输入的关联条件,在分布式图谱存储结构中以初始点为中心,依次检索出与初始点相关联的多个关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点;根据初始点、各关联逻辑边以及各关联逻辑边对应的关联节点,构建目标实体相关联的事件的线索路径和对应子图。与现有技术的人工进行关联分析处理相比,本发明的技术方案,能够自动地进行关联分析处理,避免了人工分析的耗时耗力,从而能够有效地提高关联分析的准确性和处理效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质。

【背景技术】

随着各种采集技术的飞速发展,采集装备的不断升级和大规模应用,海量的数据(包括设备采集数据,互联网数据以及线下的各种社会数据)呈现爆炸式增长。

在数据爆炸式增长的背景下,针对多源异构的数据,做大规模的关联分析,理清与某个实体相关的关键关联,找出事件线索变成一个难题。现有技术的关联分析主要应用在数据规模较小的场景中,主要由人工来分析实体之间的事件关联,通过人工方式构建关联网络图谱,梳理关联线索信息。现有的人工分析技术仅仅能够做到深度为2的关联分析。

基于以上所述,可以知道现有的人工方式进行的关联分析技术仅能够应用在数据规模较小的场景中,而在数据爆炸式增长的背景下,人工方式很难在海量的数据中找到准确的关联事件,且人工分析耗时耗力,导致关联分析效率非常低。

【发明内容】

本发明提供了一种关联分析方法及装置、计算机设备与可读介质,用于提高关联分析的效率。

本发明提供一种关联分析方法,所述方法包括:

根据输入的目标实体的属性,在预先建立的分布式图谱存储结构中检索出所述目标实体对应的初始点;

根据输入的关联条件,在所述分布式图谱存储结构中以所述初始点为中心,依次检索出与所述初始点相关联的多个关联逻辑边以及各所述关联逻辑边对应的关联节点;

根据所述初始点、各所述关联逻辑边以及各所述关联逻辑边对应的关联节点,构建所述目标实体相关联的事件的线索路径和对应子图。

本发明提供一种关联分析装置,所述装置包括:

检索模块,用于根据输入的目标实体的属性,在预先建立的分布式图谱存储结构中检索出所述目标实体对应的初始点;

所述检索模块,还用于根据输入的关联条件,在所述分布式图谱存储结构中以所述初始点为中心,依次检索出与所述初始点相关联的多个关联逻辑边以及各所述关联逻辑边对应的关联节点;

构建模块,用于根据所述初始点、各所述关联逻辑边以及各所述关联逻辑边对应的关联节点,构建所述目标实体相关联的事件的线索路径和对应子图。

本发明还提供一种计算机设备,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的关联分析方法。

本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的关联分析方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810784909.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top