[发明专利]一种钻进状态变量的预测方法、设备及存储设备

权利要求书

1.一种钻进状态变量的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S101：根据钻进机理，确定出与钻进状态变量相关的操作参数，得到所述操作参数的数据；

S102：利用快速傅里叶变化的方法，对所述数据进行低通滤波，滤除所述数据中存在的扰动；

S103：根据滤波处理过的数据与所述操作参数对应的钻进状态变量数据，采用支持向量回归算法建立钻进状态变量的预测模型；

S104：利用模型更新方法对所述模型进行更新，更新的过程中，采用均方误差的方法对模型的预测性能进行衡量，根据公式(3)得到真实值与预测值间的均方误差：

其中，MSE为均方误差，y_i表示真实值，表示预测值；MSE越小，表示模型的预测性能越好，预测值越接近真实值，模型的预测精度越高；

当连续更新若干次之后，预测精度保持不变，则得到最终的钻进状态变量的预测模型；

S105：将当前时刻的操作参数数据和钻进状态变量数据输入到最终的钻进状态变量的预测模型，预测出下一时刻的钻进状态变量数据，得到下一时刻的钻进状态。

2.如权利要求1所述的一种钻进状态变量的预测方法，其特征在于：在步骤S101中，操作参数包括：钻压、转速、泵量与钻井液密度。

3.如权利要求1所述的一种钻进状态变量的预测方法，其特征在于：在步骤S103中，所述钻进状态变量的预测模型是以当前时刻的钻进操作参数数据与钻进状态变量数据作为模型输入，以下一时刻的钻进状态变量数据作为模型输出进行训练得到；所述钻进状态变量包括当前钻速与总池体积。

4.一种存储设备，其特征在于：所述存储设备存储指令及数据用于实现权利要求1～3任一项所述的一种钻进状态变量的预测方法。

5.一种钻进状态变量的预测设备，其特征在于：包括：处理器及权利要求4所述的存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现权利要求1～3任一项所述的一种钻进状态变量的预测方法。