[发明专利]一种基于图摘要的图模式挖掘方法

权利要求书

1.一种基于图摘要的图模式挖掘算法，其特征在于，对于输入图G，依次包括以下顺序执行的步骤：

步骤1、对于节点集合V＝{v₁，v₂，…，v_n}，依次计算每个节点的密度ρ，将节点和节点密度保存在集合F中,

步骤2、对集合F按照密度ρ由大到小进行排序；

步骤3、每次从F中的取一个节点v，寻找它的所有2步长节点u，依次根据重构误差公式C计算v和2步长节点的重构误差C；

步骤4、选择重构误差C≥θ且最大的节点，与选定的节点v进行合并，更新F，转至步骤3；

步骤5、如果所有2步长节点的重构误差均不满足C≥θ，则将节点移出F集合，若移出后集合F为空，则结束摘要阶段，保存摘要阶段结果；

步骤6、将摘要阶段生成的每一个子图，作为一个批次输入，初始化一个具有单边的字典P，P中存储输入的子图的每一条边；

步骤7、对于下一个输入的图，如果边e出现过，则对其进行扩增1条边，这条边需要时之前出现过的边；

步骤8、对于每一个模式，计算每一个模式的H值，进行排序，取前S个模式，S根据实际需求而定,H计算方法如下：

H(p_i)＝(|E_pi|-1)×(F_pi-1)；

其中E_pi指这个模式中边的条数，F_pi指这个模式出现的次数。

2.根据权利要求1所述的基于图摘要的图模式挖掘算法，其特征在于，所述步骤1)中，密度ρ的计算方法如下：

ρ＝ρ₁+αρ₂；

其中ρ₁、ρ₂、α(0≤α≤1)分别为一步长密度、二步长密度和系数。

3.根据权利要求2所述的基于图摘要的图模式挖掘算法，其特征在于，所述步骤3)中重构误差C公式如下：

其中c_u、c_v分别是两个节点的相临节点，c_w是两个节点集u、v相邻的公共节点数。