[发明专利]使用非对称度量学习的自动配对字体

权利要求书

1.一种用于标识视觉美学字体对的系统，包括：

存储器，包括：

训练字体集合，包括多种数字字体；以及

所述训练字体集合内的字体对的指示；

至少一个处理器；以及

至少一个非暂态计算机可读存储介质，存储指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：

生成针对来自所述训练字体集合的所述多种数字字体的特征向量；

基于所述特征向量和所述字体对的所述指示，来联合地学习对称兼容性空间和非对称兼容性空间，其中：

对称兼容性空间定义第一空间，在所述第一空间中，特征向量之间的距离指示数字字体集合的对应数字字体之间的对称兼容性；以及

非对称兼容性空间定义第二空间，在所述第二空间中，特征向量之间的距离指示所述数字字体集合的对应数字字体之间的非对称兼容性；以及

使用所述对称兼容性空间和所述非对称兼容性空间来生成评分函数，所述评分函数输出针对一种或多种字体的、指示所述一种或多种字体如何与输入字体配对的字体配对评分。

2.根据权利要求1所述的系统，还包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：向客户端设备提供所述评分函数、所述对称兼容性空间和所述非对称兼容性空间，以使所述客户端设备可以使用所述对称兼容性空间和所述非对称兼容性空间来执行所述评分函数以标识字体配对。

3.根据权利要求1所述的系统，其中：

所述输入字体对应于第一文档部分类型；

所述一种或多种字体对应于第二文档部分类型；以及

所述第一文档部分类型不同于所述第二文档部分类型。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述第一文档部分类型是文档标题，并且其中所述第二文档部分类型是文档子标题或文档正文。

5.根据权利要求1所述的系统，还包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：使用卷积神经网络来生成针对所述多种数字字体的特征向量。

6.根据权利要求1所述的系统，还包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：使用低级数值字体度量来生成针对所述多种数字字体的特征向量。

7.根据权利要求1所述的系统，还包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：基于所述训练字体集合内的字体对的所述指示来生成配对指示符函数，所述配对指示符函数指示所述训练字体集合中的两种字体被配对。

8.根据权利要求7所述的系统，还包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述系统：

生成负的字体对集合，每个负的字体对包括来自所述多种数字字体的、基于所述训练字体集合内的字体对的所述指示而未被配对的两种数字字体；以及

基于所述负的字体对集合来生成非配对指示符函数，所述非配对指示符函数指示所述训练字体集合中的两种字体未被配对。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述指令在由所述至少一个处理器执行时使得所述系统：还基于所述配对指示符函数和所述非配对指示符函数来联合地学习所述对称兼容性空间和所述非对称兼容性空间。

10.根据权利要求9所述的系统，其中：

所述对称兼容性空间是对称投影矩阵；

所述非对称兼容性空间是非对称投影矩阵；以及

所述对称投影矩阵和所述非对称投影矩阵具有相同的维度。