[发明专利]一种多期多参数脑灌注成像平台在审

专利信息
申请号: 201810788505.7 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN110739046A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 安影科技(北京)有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G16H15/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100020 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多参数 脑灌注 云端 质控 图像数据处理模块 动脉自旋标记 图像数据采集 图像数据处理 归一化处理 成像技术 成像平台 辅助诊断 检索模块 接收模块 量化分析 曲线拟合 图像数据 原始结构 账号登录 自动生成 屏蔽 上传 加权 延迟 采集 医生
【说明书】:

发明公开了一种多期多参数脑灌注成像平台,基于动脉自旋标记的多期多参数脑灌注成像技术,该平台包括账号登录模块、图像数据采集和接收模块、图像数据处理模块、云端质控模块、检索模块;本平台可以通过采集的为基于DICOM格式多期多参数的原始结构化图像数据,经过图像数据处理,屏蔽患者姓名,上传云端质控,通过加权延迟、曲线拟合和归一化处理,自动生成量化分析报告,为医生提供辅助诊断。

技术领域

本发明属于医疗软件领域,特别涉及一种多期多参数脑灌注成像平台。

背景技术

目前现已上市的脑灌注应用软件包提供了便于解析的图像数据处理工具,但往往需要临床医师(诸如放射科医师等)解析从图像数据中导出灌注绘图和/或概要绘图,并解析附加信息,并将这些解析接合在一起,手动调节灌注绘图和/或概要绘图的参数,遗憾的是,确定此类参数会非常繁琐、费时、易于出错,且严重依赖临床医师的经验。如果附件信息改变,临床医师必须重新解析信息。如果人工解析信息有误,可能对患者造成误诊或误判。

发明内容

发明目的:针对现有技术的不足,本发明提出一种多期多参数脑灌注成像平台,基于动脉自旋标记的多期多参数脑灌注成像技术,通过采集图像数据,屏蔽患者姓名,同时生成患者唯一性代码,图像数据上传和质控,自动生成量化分析报告。

技术方案:一种多期多参数脑灌注成像平台,基于动脉自旋标记的多期多参数脑灌注成像技术,该平台包括账号登录模块、图像数据采集和接收模块、图像数据处理模块、云端质控模块、检索模块。

所述账号登录模块用于实现不同身份识别,建立账号与患者姓名和患者ID之间的对应关系;

所述图像数据采集和接收模块用于实现图像数据的采集和接收;

所述图像数据处理模块用于实现对采集的图像数据中患者敏感信息屏蔽,构建患者唯一性代码(患者ID),上传处理后图像数据,返回患者ID;

所述云端质控模块用于实现对处理后图像数据中的血液动力学参数进行定量标记和分析,自动生成量化分析报告;

所述检索模块用于实现存储各种病例信息,并进行检索和匹配识别。

所述图像数据采集和接收模块可以采集基于DICOM格式多期多参数的原始结构化图像数据,可以从云端接收基于图像、图示和图表的量化分析报告。

所述图像数据处理模块可以对患者姓名自动屏蔽,同时对应生成一个患者唯一性代码(患者ID);将处理后的图像数据上传至云端质控模块,同时返回患者姓名-患者ID对应数据至图像采集和接收模块。

所述云端质控模块可以通过对处理后的图像数据进行加权延迟(Weight-delay(WD) Mapping)和曲线拟合(Curve Fitting),形成基于DICOM格式的脑血流量(CerebralBlood Flow, CBF)、动脉转移时间(Arterial Transit Time, ATT)和动脉脑血量(Cerebral Blood Volume, CBV)的多期多参数的结构化数据图像;

通过对多期多参数的结构化数据图像的脑成像国际联盟模板(InternationalConsortium for Brain Mapping,ICBM)的归一化处理(Template Normalization),计算出图像数值,根据已定义的数值-颜色对应,显示不同区域的不同颜色标记;

通过不同颜色标记的结构化数据图像生成电子报告,包括:

1.提供脑血流量(Cerebral Blood Flow, CBF)、动脉转移时间(Arterial TransitTime, ATT)和动脉脑血量(Cerebral Blood Volume, CBV)的彩色图像以及三维DICOM文件;

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