[发明专利]一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法

权利要求书

1.一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：包括，

基于博弈论，建立私家车拼车行为模型；

求解私家车拼车行为模型的平衡点；

对平衡点进行稳定性分析，获取稳定点及对应的稳定条件；

在不同的稳定点和稳定条件下，选择相应的策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：私家车拼车行为模型为，

出行者选择拼车出行的期望收益：

S₁＝y(E+M₁)+(1-y)(E-N(x))＝E+yM₁-x(1-y)N

其中，S₁为出行者选择拼车出行的期望收益，y为政府采取鼓励政策的概率；E为出行者选择私家车拼车出行获得的总效用；M₁为出行者选择私家车拼车出行时，从政府部门获得的补贴；N(x)为当政府鼓励拼车出行时，由于拼车人数增加而导致出行者损失的时间价值；x为私家车主选择拼车出行的比例，N为每增加一位拼车人造成的时间损失成本。

出行者选择不拼车出行的期望收益：

S₂＝yC+(1-y)C＝C

其中，S₂为出行者选择不拼车出行的期望收益；C为出行者选择私家车独自出行获得的总效用；

出行者的平均期望收益：

其中，为出行者的平均期望收益；

出行者的复制动态方程：

其中，G(x)为出行者的复制动态方程，t表示时间；

政府支持拼车的期望收益：

Z₁＝x(G-R)+(1-x)(-R-H)＝xG+xH-R-H

其中，Z₁为政府支持拼车的期望收益；G为当政府鼓励拼车出行时，交通拥堵缓解和尾气排放减少为政府带来的收益；R为政府制定拼车相关的政策而承担的成本；H为政府因为出行者放弃私家车拼车出行而引发的污染和拥堵等损失；

政府不支持拼车的期望收益：

Z₂＝x*0+(1-x)*(-H)＝-H+xH

其中，Z₂为政府不支持拼车的期望收益；

政府的平均期望收益：

其中，为政府的平均期望收益；

政府的复制动态方程：

其中，G(y)为政府的复制动态方程。

3.根据权利要求1所述的一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：平衡点包括(0，0)、(0，1)、(1，0)、(1，1)、和

4.根据权利要求1所述的一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：基于雅可比矩阵进行稳定性分析，获取稳定点及对应的稳定条件。

5.根据权利要求1所述的一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：稳定点(0，0)，对应的稳定条件为E＜C,G＜R；

稳定点对应的稳定条件为0＜E-C＜N,G＜R或者0＜E-C＜N,G＞R,(E-C)G＜RN；

稳定点(1，1)，对应的稳定条件为E＞C,G＞R。

6.根据权利要求5所述的一种基于博弈论的私家车拼车行为选择方法，其特征在于：当稳定点为(0，0)，稳定条件为E＜C,G＜R时，出行者选择独自驾车不拼车出行，政府不采取任何鼓励政策；

当稳定点稳定条件为0＜E-C＜N,G＜R或者0＜E-C＜N,G＞R,(E-C)G＜RN时，拼车发展初期，部分出行者尝试拼车出行，政府对拼车出行的发展持观望态度，相关鼓励政策正在研究阶段；

当稳定点(1，1)，稳定条件为E＞C,G＞R时，出行者选择拼车出行，政府出台拼车相关的鼓励政策和拼车优先的管理措施，提升拼车出行的效率，吸引更多的出行者拼车出行。