[发明专利]一种大数据集群部署方法、系统、介质及设备在审
申请号: | 201810790129.5 | 申请日: | 2018-07-18 |
公开(公告)号: | CN109165022A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 张汉林;高隆林;张文治;吴丹丹;赵雷 | 申请(专利权)人: | 山东中创软件商用中间件股份有限公司 |
主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 250014 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 集群 数据管理工具 集群部署 部署 申请 目标用户 失败概率 手工方式 自动安装 不兼容 成功率 存储 兼容 仓库 | ||
1.一种大数据集群部署方法,其特征在于,包括:
根据目标用户的需求搭建硬件集群;
在所述硬件集群中建立本地仓库,以存储大数据管理工具;
利用所述大数据管理工具在所述硬件集群中部署大数据集群。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的需求搭建硬件集群的过程,包括:
根据所述目标用户的需求,利用交换机搭建所述硬件集群。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用交换机搭建所述硬件集群的过程,包括:
利用所述交换机连接目标节点,得到局域网;
在所述局域网中采用master/salve架构搭建所述硬件集群。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述局域网中采用master/salve架构搭建所述硬件集群的过程,包括:
在所述局域网中采用所述master/salve架构部署所述目标节点,得到主节点与从节点;
利用Java语言编写所述主节点的主进程,利用Python语言编写所述从节点的从进程,得到所述硬件集群。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述大数据管理工具在所述硬件集群中部署大数据集群的过程,包括:
在所述主节点上部署所述大数据管理工具,并利用所述大数据管理工具在所述硬件集群中部署所述大数据集群。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述硬件集群中建立本地仓库,以存储大数据管理工具的过程,包括:
在所述硬件集群的repo上建立所述本地仓库,以存储所述大数据管理工具。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述硬件集群中建立本地仓库,以存储大数据管理工具的过程,包括:
在所述硬件集群中建立所述本地仓库,以存储Hadoop和/或Hive和/或HBASE和/或Spark和/或Zookeeper和/或Ambari。
8.一种大数据集群部署系统,其特征在于,包括:
集群搭建模块,用于根据目标用户的需求搭建硬件集群;
仓库建立模块,用于在所述硬件集群中建立本地仓库,以存储大数据管理工具;
工具部署模块,用于利用所述大数据管理工具在所述硬件集群中部署大数据集群。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的大数据集群部署方法的步骤。
10.一种大数据集群部署设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的大数据集群部署方法的步骤。
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