[发明专利]一种智能化的教师教学质量评价管理系统在审

专利信息
申请号: 201810792142.4 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109034590A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王奎;陆大勇;陈华珍 申请(专利权)人: 王奎;陆大勇;陈华珍
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 457300 河南省濮阳*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 知识点 教师教学 管理系统 质量评价 考核 智能化 中央控制器 班级学生 答案采集 数据分析 知识运用 知识掌握 分析 复杂度 正确率 答题 减小 教学 显示器 教师 录入 考生 帮助
【说明书】:

发明涉及一种智能化的教师教学质量评价管理系统,包括:考试题录入机构、答案采集器、中央控制器和显示器;该系统通过对考试题进行分析,以获取每道考试题所对应的知识点信息,并按知识掌握程度为各知识点信息划分出不同分值,将该分值作为考核教师教学质量的依据,利用本系统获得的评价结果更为客观和准确;同时结合全班考生针对某一知识点的答题正确率进行计算,能够较为真实地反映教师的教学质量;另外,减小了考核中数据分析的复杂度,而且提高了考核分析的针对性,提高考核分析的效率和效果;针对某些知识点传授能力较高的教师充分发挥其特长,以帮助某些知识点普遍掌握不足的班级学生尽快提高知识运用能力,提高教学质量。

技术领域

本发明涉及教学质量评价技术领域,具体涉及一种智能化的教师教学质量评价管理系统。

背景技术

教师的教学质量可以从多个方面来作评价,其直接的表现就是学生对于知识点的掌握程度,而反应学生对知识点掌握程度最直接的结果就是考试成绩。考试是对阶段性学习成果的考验,教师的授课内容和讲授方式对其结果都会产生一定影响。随着人们对教育的逐渐重视,家长对于教师教学质量也越来越看重,但是现有的教学评估方式过于主观,评价形式也过于单一,没有可以依据的可靠数据来支持评测,大多是以校方或教育管理部门拟定的评价准则为基础,评价结果过于片面,家长和学生无法从客观的角度参与评价,显得有失公平。

发明内容

本发明的目的在于,为解决现有的教师教学质量评价方式过于主观,评价结果无法准确地表现教师教学能力的技术问题,提供一种智能化的教师教学质量评价管理系统,该系统能够以知识掌握程度及学生对知识点的实际接收程度进行综合评价,获得较为客观的教学质量评价结果。

为实现上述目的,本发明提供的一种智能化的教师教学质量评价管理系统,该系统包括:考试题录入机构、答案采集器、中央控制器和显示器;

所述的考试题录入机构用于将考试题以文字形式录入中央控制器内;

所述的答案采集器用于读取所有学生答题卡中的填涂信息,并将填涂信息发送至中央控制器;

所述的中央控制器用于对考试题进行分析,获取各考试题对应的知识点信息,按知识掌握程度为各知识点信息划分不同的分值,以各学生答题卡的填涂信息辨识每一道考试题的答题结果,将答题结果与正确答案进行比较并统计各考试题的答题正确率,以各考试题的答题正确率与知识点信息对应的分值相结合并按设定的规则计算评分值,然后将所有考试题的评分值进行累计,以生成的总分值作为教师教学质量评价结果;该中央控制器还用于将各班级中同一考试题的答题正确率按比例值由高至低进行排序,针对每一考试题均选择排序在前的班级所对应的授课教师,并分配给排序在后的班级进行该考试题的辅助指导;

所述显示器的信号输入端与中央控制器连接,用于显示由中央控制器输出的教师教学质量评价结果。

作为上述技术方案的进一步改进,所述的答案采集器包括:图像扫描仪、灰度处理模块、图像校正模块、图像二值化处理模块和填涂区域识别模块;

所述的图像扫描仪用于扫描答题卡以获取答题卡图像,所述答题卡的四个边角处均设置有锚点;

所述的灰度处理模块用于对答题卡图像进行灰度处理,得到所述答题卡的灰度图像;

所述的图像校正模块用于识别灰度图像内的锚点信息,并根据锚点信息对灰度图像进行校正;

所述的图像二值化处理模块用于对校正后的灰度图像进行二值化处理;

所述的填涂区域分析模块用于根据二值化处理后的灰度图像分析答题卡上填涂区域的浓度及面积,以识别填涂区域的填涂状态,并将识别得到的填涂状态数据发送至中央控制器。

作为上述技术方案的进一步改进,所述的考试题录入机构包括:CCD相机、OCR识别模块、输出端口;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王奎;陆大勇;陈华珍,未经王奎;陆大勇;陈华珍许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810792142.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top