[发明专利]一种基于大数据的信息提示方法、装置、终端设备和介质

权利要求书

1.一种基于大数据的信息提示方法，其特征在于，包括：

针对目标交易对象，从备选交易对象集合中筛选出当前时刻之前的第一预设时间段内，历史交易态势和目标交易对象的历史交易态势相似的各个相似交易对象；

针对指定的交易数据类型，获取各个相似交易对象在当前时刻之前的第二预设时间段内的历史交易数据；

基于各相似交易对象的历史交易数据，确定所述交易数据类型的历史交易数据的数据分布特征；

基于获得的数据分布特征，预测所述目标交易对象在当前时刻之后的所述第二预设时间段内的数据分布特征；

基于预测结果，生成交易提示信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

发送所述交易提示信息；和/或，显示所述交易提示信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对目标交易对象，从备选交易对象集合中筛选出当前时刻之前的第一预设时间段内，历史交易态势和目标交易对象的历史交易态势相似的各个相似交易对象，具体包括：

获取所述目标交易对象和所述备选交易对象集合中的各备选交易对象在当前时刻之前的第一预设时间段内的历史交易数据；

基于所述第一预设时间段内的历史交易数据，分别确定每一交易对象的历史交易态势，所述历史交易态势通过数据序列表示；

分别确定每一备选交易对象的数据序列与所述目标交易对象的数据序列之间的距离和相关性；

在各备选交易对象中，筛选出距离低于第一预设门限值并且相关性高于第二预设门限值的各相似交易对象。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一预设时间段内的历史交易数据，确定一个交易对象的历史交易态势，具体包括：

基于所述一个交易对象在所述第一预设时间段内的历史交易数据，生成初始交易数据序列；

分别将所述初始交易数据序列中的每一元素与指定序号的元素相除，获得所述一个交易对象的数据序列。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定一个备选交易对象的数据序列与所述目标交易对象的数据序列之间的距离和相关性，具体包括：

判断交易对象的数据序列是否仅包含一种序列，若是，则直接确定所述一个备选交易对象的数据序列与所述目标交易对象的数据序列之间的距离和相关性；

否则，分别确定所述一个备选交易对象的每一数据序列与所述目标交易对象的相应数据序列之间的价格距离和价格相关性，并将各价格距离的均值和各价格相关性的均值分别确定为所述一个备选交易对象的数据序列与所述目标交易对象的数据序列之间的距离和相关性；

其中，所述数据序列包括以下序列中的任意一种或任意组合：开盘价序列、最高价序列、最低价序列和收盘价序列。

6.如权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，基于各相似交易对象的历史交易数据，确定所述交易数据类型的历史交易数据的数据分布特征，具体包括：

基于各相似交易对象的历史交易数据，确定各相似交易对象的收盘价数据序列，其中，各相似交易对象的历史交易数据的交易数据类型为收盘价；

分别将每一收盘价数据序列中的每一元素与指定序号的元素相除后减一，获得各涨幅序列；

基于各涨幅序列，分别确定每一数据特征的数据特征序列，并基于各数据特征序列，确定各涨幅序列的数据分布特征；

其中，所述数据特征至少包含以下参数中的任意一种或任意组合：平均涨幅、最大涨幅、最低涨幅、涨幅胜率、中位数涨幅以及众数涨幅，所述数据特征序列的一个元素是基于各涨幅序列中与所述一个元素的序号相同的各元素获得的。