[发明专利]一种基于大数据智能推荐方法和装置

权利要求书

1.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐方法，其特征在于：

获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；

对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；

对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；

将获取的第一标签和第二标签进行处理获得明星标签；

明星活动推荐，根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，所述明星活动至少包括如下一种：产品品牌合作计划、广告接拍计划、公益活动、电视剧本。

3.根据权利要求1所述的方法，所述对获取的用户的动态数据进行建模分析，包括，对用户的购买的产品、用户关联关系、用户参与的话题其中的一个或多个进行分析得到第二标签。

4.根据权利要求1所述的方法，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括根据事先建立的品牌、广告与标签的关系，对明星进行品牌、广告的推荐。

5.根据权利要求4所述的方法，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括统计分析特定品牌下用户的标签将其作为品牌的标签或特定广告下的用户标签将其作为广告标签。

6.一种基于粉丝公会的大数据智能推荐装置，其包括：

数据获取模块，用于获取用户数据，该用户数据包括静态数据和动态数据，其中静态数据是用户预先填写的数据，至少包括如下的一种：年龄、性别、职业、收入、地区、学历、第一兴趣爱好、婚姻状况。动态数据至少包括如下的一种：浏览、搜索、点击、收藏、购买、参与的话题；

第一标签产生模块，用于对获取的用户的静态数据进行统计分析得到第一标签；第二标签产生模块，用于对获取的用户的动态数据进行建模分析，得到第二标签；

明星标签产生模块，用于将获取的第一标签和第二标签进行处理以产生明星标签；

明星活动推荐模块，用于根据获得明星标签对明星活动进行推荐。

7.根据权利要求6所述的装置，所述明星活动至少包括如下一种：产品品牌合作计划、广告接拍计划、公益活动、电视剧本。

8.根据权利要求6所述的装置，所述对获取的用户的动态数据进行建模分析，包括，对用户的购买的产品、用户关联关系、用户参与的话题其中的一个或多个进行分析得到第二标签。

9.根据权利要求6所述的装置，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括根据事先建立的品牌、广告与标签的关系，对明星进行品牌、广告的推荐。

10.根据权利要求9所述的装置，所述明星活动推荐，根据明星标签对明星活动进行推荐，进一步包括统计分析特定品牌下用户的标签将其作为品牌的标签或特定广告下的用户标签将其作为广告标签。