[发明专利]一种行人识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种行人识别方法及系统，包括：检测待处理图像中行人的人脸图像；确定所述人脸图像的预设特征评分；判断所述预设特征评分是否满足人脸识别条件；若满足人脸识别条件，提取所述人脸图像中的人脸特征并比对人脸特征库，确定所述行人的识别标识；若不满足人脸识别条件，提取所述行人的步态信息，以便基于所述步态信息确定所述行人的识别标识。本发明提供的技术方案步态识别与人脸识别两套框架的高层逻辑关系，人脸好则只识别人脸即可；人脸不好则识别步态，这样在逻辑上节省了大量时间，提高识别的效率。

技术领域

本发明属于身份识别领域，尤其涉及一种行人识别方法及系统。

背景技术

生物特征识别技术是利用人体生物特征进行身份识别的一种技术。这些生物特征包括：指纹、掌纹、虹膜、人脸等等，已经广泛应用安防、银行、海关边检、物业管理等各种安全领域中，提高了识别的准确率又大大降低了人力和物力，越来越受到社会各界的青睐。

人脸识别是一种非接触式生物特征识别，不需要人的行为配合，特别适用于远距离的身份识别，可以用于智能视频监控系统。步态识别(也称步态识别技术)是根据走路的姿势来识别目标人物身份的一种技术，具有非接触远距离和不容易伪装等特点，近年来得到了越来越多的研究人员关注。

但现有技术基于人脸检测和步态识别相结合的身份识别，由于人脸检测和步态识别是两个独立的计算模块，在识别的过程中，必需上述两模块同时运行计算，并且还需要将此两个模块得到的结果加权后通过分类器处理后才能得到结果，运算量十分庞大，使得运行效率缓慢，且对运行的硬件有很高的要求。

发明内容

为了解决现有技术计算量过大的问题，本发明提供了一种行人识别方法及系统。

一种行人识别方法，包括：

检测待处理图像中行人的人脸图像；

确定所述人脸图像的预设特征评分；

判断所述预设特征评分是否满足人脸识别条件；

若满足人脸识别条件，提取所述人脸图像中的人脸特征并比对人脸特征库，确定所述行人的识别标识；

若不满足人脸识别条件，提取所述行人的步态信息，以便基于所述步态信息确定所述行人的识别标识。

进一步的，所述方法还包括：

提取所述待处理图像所对应的至少一个关联图像中所述行人的步态信息；

基于所述行人在所述待处理图像和至少一个关联图像中步态信息，确定所述行人的步态特征；

比对所述步态特征与步态特征库，确定所述行人的识别标识。

进一步的，所述待处理图像为实时视频中的当前帧图像；所述关联图像为所述当前帧图像之前的帧图像。

进一步的，所述待处理图像为视频文件中的任意一帧图像，所述关联图像为与所述待处理图像时序相邻的帧图像。

进一步的，判断所述预设特征评分是否满足人脸识别条件，包括：

判断所述预设特征评分是否大于或等于评分阈值；

若大于或等于评分阈值，确定满足预设人脸识别条件。

进一步的，所述方法还包括：获取所述待处理图像所对应的至少一个关联图像的预设特征评分；

判断所述预设特征评分是否满足人脸识别条件，包括：

判断所述预设特征评分是否大于或等于所有关联图像的预设特征评分；

若大于或等于所有关联图像的预设特征评分，判断所述预设特征评分是否大于或等于评分阈值；